Python 字典(Dictionary)_ python字典操作_python dictionary
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:
d={key1:value1,key2:value2}
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。
一个简单的字典实例:
dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}
也可如此创建字典:
dict1={'abc':456};dict2={'abc':123,98.6:37};
把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:
#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'};print"dict['Name']: ",dict['Name'];print"dict['Age']: ",dict['Age'];
以上实例输出结果:
dict['Name']:Zaradict['Age']:7
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:
#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'};print"dict['Alice']: ",dict['Alice'];
以上实例输出结果:
dict['Zara']:Traceback(most recent calllast):File"test.py",line4,in<module>print"dict['Alice']: ",dict['Alice'];KeyError:'Alice'
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'};dict['Age']=8;# update existing entrydict['School']="DPS School";# Add new entryprint"dict['Age']: ",dict['Age'];print"dict['School']: ",dict['School'];
以上实例输出结果:
dict['Age']:8dict['School']:DPSSchool
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-dict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'};deldict['Name'];# 删除键是'Name'的条目dict.clear();# 清空词典所有条目deldict;# 删除词典print"dict['Age']: ",dict['Age'];print"dict['School']: ",dict['School'];
但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在:
dict['Age']:Traceback(most recent calllast):File"test.py",line8,in<module>print"dict['Age']: ",dict['Age'];TypeError:'type'objectisunsubscriptable
注:del()方法后面也会讨论。
字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7,'Name':'Manni'};print"dict['Name']: ",dict['Name'];
以上实例输出结果:
dict['Name']:Manni
2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例:
#!/usr/bin/pythondict={['Name']:'Zara','Age':7};print"dict['Name']: ",dict['Name'];
以上实例输出结果:
Traceback(most recent calllast):File"test.py",line3,in<module>dict={['Name']:'Zara','Age':7};TypeError:list objects are unhashable
Python字典包含了以下内置函数:
Python字典包含了以下内置方法:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-30