热线电话:13121318867

登录
首页精彩阅读关于数据挖掘关联规则的Oracle实现
关于数据挖掘关联规则的Oracle实现
2017-01-09
收藏

关于数据挖掘关联规则的Oracle实现

前几天拿到了数据挖掘基础教程一书,感觉部分算法是基于统计学的原理的,而统计学是可以通过Oracle来实现。

其次是为了观看德国vs西班牙的世界杯比赛,来了一点小小的兴致,动手写点小脚本。不过本文只是为了实现而实现的,没有做任何优化,有兴趣的话,大家可以玩一玩。


关于数据挖掘关联规则的材料,可以参见:

http://baike.baidu.com/view/1076817.htm?fr=ala0_1

关联规则是形如X→Y的蕴涵式,

其中且, X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或 right-hand-side, RHS) 。

关联规则在D中的支持度(support)是D中事务同时包含X、Y的百分比,即概率; =X^Y/D

置信度(confidence)是包含X的事务中同时又包含Y的百分比,即条件概率。  =(X^Y)/X

关联规则是有趣的,如果满足最小支持度阈值和最小置信度阈值。

若给定最小支持度α = n,最小置信度β = m,则分别通过以上的X^Y/D和(X^Y)/X,可获知是否存在关联


使用的原始数据


反范式后的数据


待统计项


--创建各个购买单元项视图

create view distinct_trans as select distinct tranobject from purchase;

--创建各个事务内部的购买单元项

create view all_trans as

--可以用wm_concat函数

SELECT tranid,MAX(tranobjects) tranobjects

  FROM (select tranid,WMSYS.WM_CONCAT(tranobject) OVER(PARTITION BY tranid ORDER BY tranobject) tranobjects

         from purchase

       )

group by tranid;

--也可以用sys_connect_by_path函数

create view all_trans as

select tranid,substr(tranobjects,2) tranobjects from  --格式化前面的逗号和空格

(

  select distinct tranid,FIRST_VALUE(tranobjects) OVER(PARTITION BY tranid ORDER BY levels desc ) AS tranobjects  --保留最大的那个

   from

   (

     select tranid,sys_connect_by_path(tranobject,',') tranobjects,level levels --各购买事务的内部排列组合

       from purchase

    connect by tranid=prior tranid and tranobject

   )

);


--对所有购买单元项进行排列组合,即数据挖掘的X^Y项

create view all_zuhe as

select substr(sys_connect_by_path(tranobject,','),2) zuhe

  from (select distinct tranobject from purchase)

connect by nocycle tranobject


select * from all_zuhe

--筛选出符合要求的排列组合,即数据挖掘的X项和Y项

create view full_zuhe as

select a.zuhe X,b.zuhe Y from all_zuhe a,all_zuhe b

where instr(a.zuhe,b.zuhe)=0 and instr(b.zuhe,a.zuhe)=0

 and not exists(select 1 from distinct_trans c

                 where instr(a.zuhe,c.tranobject)>0 and instr(b.zuhe,c.tranobject)>0)


select * from full_zuhe  


create or replace view tongji as

select xy,xy_total,x,x_total,y,y_total,transtotal from

(

  select y||','||x xy,

         (select count(*) from all_trans a where instr(a.tranobjects,c.x||','||c.y)>0 or instr(a.tranobjects,c.y||','||c.x)>0) xy_total, --包含xy的事务数

         y,

         (select count(*) from all_trans b where instr(b.tranobjects,c.y)>0) y_total, --包含y的事务数

         x,

         (select count(*) from all_trans b where instr(b.tranobjects,c.x)>0) x_total, --包含x的事务数

         d.transtotal  --总事务数

   from full_zuhe c,(select count(distinct tranid) transtotal from purchase) d

  order by xy_total desc,x_total desc

)

 

select * from tongji where xy_total>=3 and y_total>=3


数据分析咨询请扫描二维码

最新资讯
更多
客服在线
立即咨询