作者:豌豆花下猫
来源:Python猫
在python 社区里发生过一件大事,有开启新纪元的意义:在"Python 之父" Guido van Rossum 宣布卸任 BDFL(终身仁慈独裁者)后,Python 核心开发者们历经半年多的时间,终于为新的治理方案选出了第一届的“执政成员”。
经过为期 2 周的投票,Python 社区选出了第一届的指导委员会的 5 名成员:Barry Warsaw、Brett Cannon、Carol Willing、Guido van Rossum、Nick Coghlan。
前段时间,回顾过python 之父的退位风波、翻译了各种治理提案的汇总介绍、也分析了核心开发者的投票意向。随着第一届指导委员会成员的确定,Python 社区将迎来一个新的安稳的过渡期。本文的意义,就是向各位 Python 开发者/学习者/爱好者宣告这个好消息。
核心开发者的自治模式迎来如此重大的转变,这本就是一件值得关注的大事。Python 社区的未来走向与此息息相关,而这种治理模式的成败,也会为其它技术社区提供极好的参照系。
1、指导委员会是什么?
关于指导委员会(Steering Council),它是 7 种治理方案中最晚被提出,但却最被广泛接收的一个,最终经过投票成为了社区里新的治理方案。该治理方案以 5 人组成的指导委员会作为最高决策层,并允许在必要的时候,将决策权委派给其它团队或开发者代表。
指导委员会拥有至高的权力,但它的行事原则是:boring、simple、comprehensive、flexible and light-weight,具体而言则是,通过设定一系列的基础性的、清晰的、灵活的、轻量的规则及流程,来“指导”社区的治理工作。
指导委员会可以直接行使某些权力,例如批准或驳回 PEP、更新项目的行为守则、跟软件基金会一同管理项目资产等等,然而,过分行驶权力的方式并不受鼓励。指导委员会与其它治理提案的关键区别就在于,它将扮演规则制定者的角色,指导、引导以及协调社区工作,只有在关键时候,才会行使最终的裁决权。
指导委员会的职能是:
这个治理模式是借鉴自 Django 项目,详细内容参见 PEP-13。
2、指导委员会的成员?
指导委员会的固定成员是 5 人,最多允许两人来自同一家企业。换届频率是每个Python发行版本。成员可连任。支持不信任投票(即弹劾)。
现在来看看第一届当选的成员:
弗兰克·威利森纪念奖
注:弗兰克·威利森纪念奖,即 Frank Willison Memorial Award,该奖由 O'Reilly 出版集团设立,颁布给为 Python 社区做了突出贡献的个人。设立于2002年,每年颁布一次。
这些成员都是多年的资深核心开发者,为 Python 发展做出过长足的贡献。最值得一提的当然是 Guido van Rossum,他并没有离开决策层。事实上,Guido 是自荐成为候选人的,并且是 17 名候选人中最早自荐或被提名的几个人之一。
在当选之后,其他人都在 Twitter 上转发了好消息,而 Guido 不置一词。这留下了一个悬念:Guido 出于什么考虑而决定重回决策层呢,又将会扮演怎样的角色呢?
3、开源技术项目的发展?
要发起一个开源的技术项目,似乎并不难,然而,要使它推广到广大的技术群体,打造出完整的技术生态,并且持续健康地运作下去,这就太难了。
今天,看到一则新闻:Bootstrap 5 将彻底移除对 jQuery 的依赖。我不由地想起半年前,Github 也宣布了完全放弃 jQuery。jQuery 是著名的前端开源项目,几年前一统江湖盛极一时,然而随着 MVVM 框架的崛起,目前已到了穷途末路的境地。
jQuery没落,群雄争霸
这揭示了技术项目发展的第一大难题:保持技术的领先性。近几年,Python 凭借着在人工智能和科学计算领域的赫赫战功,成为了众多开发者追捧的对象,对我等追随者来说,真是喜闻乐见。乐观地想,Python 至少还不会因为技术原因而没落。
去年,技术社区里还发生了一件大事:Linux 之父 Linus Torvalds 宣布要无限期休假。这个新闻跟 Python 之父的退位相比,所引起的轰动效应可要大得多了。
这两件事有很大的相似性,引发了我的好奇心:开源技术项目所重度依赖的灵魂人物离开了,它们如何才能继续健康地发展运作?
这个话题对我等小小的边缘码农而言,实在是超出能力范围而无法回答。所幸的是,他们又回归了。不过对于核心开发者们来说,这个话题迟早要面对,现在的风波就是一个预警。
Python 社区贡献出来的指导委员会治理方案,会带来什么样的变化,会引领社区走向何方呢?拭目以待。
——热门课程推荐:
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22