数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化的(Time Variant)数据集合,用于支持管理决策。
——数据库与数据仓库的区别
数据库和数据仓库其实很相似,都是通过数据库管理系统,来组织、存储和管理数据。 它们的不同之处在于:
数据库是存放原始数据的集合,主要存储业务流程中的事务性数据,如银行交易、订单记录等。 数据仓库是数据库概念的升级,是存放加工处理后的数据集合,主要存储从数据库中整合、汇总后的数据,用于针对某些主题的历史数据进行分析,侧重决策支持。
单从概念上讲有些晦涩,任何技术都是为应用服务的,结合应用可以很容易地理解。以银行业务为例,数据库是银行事务系统的数据平台,客户在银行做的每笔交易都会写入数据库,被记录下来。数据仓库是分析系统的数据平台,它从事务数据库获取数据,并做汇总、加工,为决策者提供决策的依据。比如,某银行某分行一个月发生多少交易,该分行当前存款余额是多少。如果存款又多,消费交易又多,那么该地区就有必要加设ATM了。 显然,银行的交易量是巨大的,通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是要求时效性的,客户存取一笔钱等待几十秒是无法忍受的,这就要求数据库实时响应。而分析系统是事后的,它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的,汇总计算起来也要慢一些,但是,只要能够提供有效的分析结果就达到目的了。
数据库与数据仓库的区别,实际上就是OLTP与OLAP的区别。
基本每个企业都会经历从数据库到数据仓库的阶段,以电商行业为例:
——ETL
数据仓库中的数据通常从多个数据源中提取,整合、汇总后成为数据仓库中的历史记录。多个数据源(内部业务数据库、外部文件、爬虫、第三方API等等)的数据存储方式不同,所以需要经过抽取、清洗、转换。 数据从数据库到数据仓库的处理过程就是ETL(Extract-Transform-Load):
常用的ETL工具:Datastage、Informatica、Kettle
——数据仓库的分层存储
一般来说数据仓库会至少分为ODS、DSA、EDW三个层级,当然层级的名称每个公司可能不同,这里主要是在作用上进行区分解释。
数据仓库的输入就是各种各样的数据源,最终的输出是用来为企业做数据分析、数据挖掘和数据报表。
——常用的数据仓库
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以对存储在HDFS上的文件数据集进行查询和分析处理。Hive对外提供了类似于SQL语言的查询语言 HiveSQL,在做查询时将HiveSQL语句转换成MapReduce任务,在Hadoop层进行执行。
HDFS是Hadoop的分布式文件系统,在这里作为数据仓库的存储层。图中的Data Node就是HDFS的众多工作节点。
MapReduce是一种针对海量数据的并行计算模型,可以简单理解为对多个数据分片的数据转换和合并。
Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台,能够高速处理海量数据,其性能远远高于Hive。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27