京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公众号: 接地气学堂
作者:接地气的陈老师
有同学反馈,老师我一做汇报脑子就嗡的一声,不知道该说什么了。解决这个问题,看一张图就够了,如下:
简单解释下,办事情本身是有流程的:
完事!你看多简单
有些同学问:老师,我做的就是一张常规日报,不是这种项目式的汇报。每天对着一条数,实在看不出来啥,也不知道咋汇报,怎么破。
答:人工做标记,给时间找意义。比如一个最简单的销售日报,只有销售额的总数,屁都没有。我们可以这么做标记(如下图)
看,是不是找到可以解读的点了。看起来今年客户们似乎喜欢在节日前多囤一笔货。后续可以通过业务部了解一下,是不是真实情况。如果是,清明节出现的情况,很有可能在五一、中秋、重阳节、国庆再出现,有可能商品部门在节日前得比预期多备一些货,而且不能备太多,因为节日中最后2天是略少于预期的。
即使只有一根日报线,通过标准也能发现关联数据的情况。从一个“日常”数据中,区分出来一个事件的开始、经过、结果。这样能最大效率的利用日报,在专题分析开始前,就对数据走势有一定初步判断。
1、没有目标(618不都得做促销吗,大家做,我也做)
2、有目标,但不具体(要提升销量,可提升多少没讲清楚)
3、有具体目标,但没有综合考虑(销量上去了,毛利跌了,接不接受?接受的话,底线在哪里?)
4、有具体目标,有综合考虑,但没有节操(要是没有达标,就说我们是做品牌效应;就说我们不做跌的更厉害;就说是外部因素干扰;就说是数据分析师没本事分析清楚……)
5、有具体目标,有综合考虑,数据分析师不知道,都藏在业务方的肚子里…………
就像用高德地图时,不输入起点,却指望高德地图能告诉目的地一样,这样铁定混乱。无论是志玲姐姐还是郭德纲,都没本事告诉你该往哪里走。相对应的,作为写报告的人,无论是不是数据分析师,都得明白。目标和标准是非常重要的,远远比人工智能阿尔法大狗子重要,有了目标和标准,才能判定好坏,才能选择方案,才能发现问题。
至于目标和标准怎么来,可以有很多方式。不过已经和本次题目没关系了,我们下次再分享。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01