嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的61-65题。
不过,在出题前,要公布下上一期56-60题的答案,大家一起来看!
56、B
57、B
58、B
59、D
60、B
你答对了吗?
多选题
61.INT型数据是实际业务中经常需要用到的一类数据。以下可以对INT型数据使用的函数包括( )。
A.round
B.max
C.abs
D.now
62.现在通过参数估计得到一个一元线性回归模型为y=3x+4。那么在回归系数检验中下列说法错误的是( )
A.select id, max(score) from student group by id
B.select distinct id from student
C.select id from student
D.select id from student where id is not null
63.实际业务中,数据常常来源于不同的数据表。以下连接方式中会包括两个表的所有信息的有( )
A.inner join
B.left join
C.full join
D.union all
64.以下关于主成分分析的描述正确的有( )
A.主成分分析选取能够最大化解释数据变异的成分
B.在主成分分析中,对应最大特征值的特征向量,其方向正是协方差矩阵变异最大的方向
C.主成分分析算法中第一个主成分对应的不应超过1
D.我们一般使得保留的前k个主成分累计能够解释数据80%以上的变异
65.为了分析客户的类型,分析师小A进行了一次聚类分析。在评估聚类结果时,( )
A.组间平方和BSS越大,聚类效果越好
B.组间平方和BSS越小,聚类效果越好
C.数据分析师需要具备建构模型和数据展示的能力
D.组内平方和WSS越小,聚类效果越好
认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。
CDA(数据分析师认证),与CFA相似,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新,迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准,具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。
同时,CDA全栈考试布局和认证体系已得到社会认可,并由为IBM、华为等提供全球认证服务的Pearson VUE面向全球提供灵活的考试服务。
CDA数据分析师报名方式
CDA数据分析师报名费用
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
CDA数据分析师考试地点
Level Ⅰ +II:中国区30+省市,70+城市,250+考场,考生可就近考场预约考试。
Level Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
CDA数据分析师报考条件和时间
CDA Level I
▷ 报考条件:无要求。
▷ 考试时间:随报随考。
CDA Level II
▷ 报考条件:获得CDA Level Ⅰ认证证书;
▷ 考试时间:随报随考。
CDA Level III
▷ 报考条件:获得CDA Level Ⅱ认证证书;
▷ 考试时间:一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
点击CDA题库链接,获取免费版CDA题库入口,祝考试顺利,快速拿证!
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20