SPSS统计分析案例:独立样本T检验
独立样本T检验，常用于两组数据均值的比较，比如，男性和女性在购物消费上是不是一致，类似这样的问题。
Excel表格用户可能会说，这个简单，我做一个柱形图不就可以了吗？
比如这样：
右侧柱子代表女性消费，左侧柱子代表男性消费，对比很明显嘛，女性购物消费高于男性。
看到这里，SPSS用户只能默默路过，然后回到家迅速跑一个独立样本t检验，验证一下统计学意义，这才算放心了。
看一个案例吧
有一组银行用户的贷款记录，变量包括人口统计信息，以及用户的负债情况。我们想知道有拖欠记录和无拖欠记录的用户在负债收入比指标上有无差异。
首先通过柱形图，从可视化的角度去直观考察。
菜单栏依次选择 【图形】→【旧对话框】→【条形图】，选择【简单】，勾选【个案组摘要】，调出柱图主界面。
首先将分组变量“是否拖欠”移入【类别轴】，接着勾选【其他统计（例如平均值）】，将变量“负债收入比”移入右侧框内，点击下方【更改统计】按钮，在弹出界面中选择【值的平均值】。其他设置不动，执行。
图形来看，对比是非常明显的，有拖欠记录用户的负债收入比平均较无拖欠用户高出6.05。
那么，这样的差异，有没有统计学意义呢？用独立样本T检验来回答。
菜单栏中依次选择【分析】→【 比较平均值】→【 独立样本T检验】，打开独T主面板。
将“负债收入比”移入【检验变量框】内，将“是否拖欠”移入【分组变量】，点击下方【定义组】按钮，和“是否拖欠”相对应，组1输入数字1，组2输入数字0，分别对应拖欠和未拖欠。
主面板右上方点击【选项】按钮，置信区间95%，点击【继续】。并要求执行独立T检验。
表1，SPSS软件输出是否拖欠两组用户负债收入比的均值和标准差。
表2是独立样本T检验最终的检验结果。
解读第一步，首先观察左侧3列，读取方差齐次检验的结果，显著性值小于0.05，表明两组用户负债收入比的方差不齐次，它指示接下来读取第二步中，应选择第二行方差不齐的T检验结果。来看第6列，显著性值小于0.05，表明两组用户之间负债收入比是有显著差异。
综合前面柱形图的结果，可以说明负债收入比在是否拖欠两组用户中有明显差异，拖欠用户的负债收入比更高。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31
