京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:麦叔编程
作者:麦叔
今天分享13个Python代码技巧。
来,数一数你知道几个。最后大家比一比!
1,2,3,开始!
作为程序员,一定离不开两个字:性能。
工作中经常要去解决性能的问题:
用time模块可以计算代码执行时间:
import time startTime = time.time()
# 要衡量的代码 for i in range(1000000):
print('麦叔:大家早上好!')
endTime = time.time()
totalTime = endTime - startTime print("总时间= ", totalTime)
你会吗?如果会,给自己加1分!
假设有两个列表,你想获取列表中的不同元素。
可以使用set的symmetric_difference方法:
list1 = ['张三', '李四', '王五', '大美', '如花'] list2 = ['张三', '李四', '王五', '麦叔'] set1 = set(list1) set2 = set(list2) list3 = list(set1.symmetric_difference(set2)) print(list3) #打印:['大美', '如花', '麦叔']
你会吗?如果会,给自己加1分!
在程序的世界里,内存是绝对的稀缺资源。程序员绞尽脑汁的想办法提升内存使用效率,有的为此头发都秃了。
所以了解某些对象所使用的内存数量是常用操作。使用sys.getsizeof可以获得对象所占用的字节数:
import sys
list1 = ['张三', '李四', '王五', '大美', '如花'] print("list1所用字节数 = ",sys.getsizeof(list1))
name = '麦叔' print("name的字节数 = ",sys.getsizeof(name))
注意:对于list等容器类对象,打印出的字节数只是容器本身占用的内存数,不包括它存放的内容所占用的内存。
了解Python的内存管理,请看我另一篇文章:
Python是如何管理内存的?
你会吗?如果会,给自己加1分!
第一个列表中存放了所有的迟到记录,里面有重复的名字。你上学迟到过吗?
我们要做的是去掉重复,获得一份没有重复的迟到人名单。
最简单的方法就是把list转成set,因为set是不允许重复的。
late_names = ['张三', '李四', '王五', '大美', '如花', '张三', '李四', '林志颖',
'大美'] print("迟到记录= ", late_names)
unqiue_late_names = list(set(late_names)) print("迟到过的人= ", unqiue_late_names)
你会吗?如果会,给自己加1分!
可以判断第一个元素的个数是否和列表的长度相同:
list1 = [20, 20, 20, 20] print("list1中都相同吗?", list1.count(list1[0]) == len(list1))
list2 = [20, 20, 20, 50] print("list2中都相同吗?", list2.count(list2[0]) == len(list2))
你会吗?如果会,给自己加1分!
有两个列表,里面内容相同,但顺序不同。
我们想确定一下它们是否完全相同。
有两个办法:
from collections import Counter one = [33, 22, 11, 44, 55] two = [22, 11, 44, 55, 33]
print("相同吗?", Counter(one) == Counter(two)) print("相同吗?", sorted(one) == sorted(two))
你会吗?如果会,给自己加1分!
由于set不能重复的特性,经常在判断唯一或者去重的时候使用。
下面的isUnque方法,通过推导式生成一个由None或True组成的序列。如果里面有True就说明重复:
def isUnique(item): tempSet = set()
return not any(i in tempSet or tempSet.add(i) for i in item)
list1 = [123, 345, 456, 23, 567]
print("list1都唯一吗? ", isUnique(list1))
list2 = [123, 345, 567, 23, 567]
print("list2都唯一吗? ", isUnique(list2))
你会吗?如果会,给自己加1分!
有时候从网上接收到的数据是字节码,比如这样的:xe9xbaxa6xe5x8fx94
我们需要把字节码转成字符串,否则就是乱码。
在转码的过程中也要使用正确的编码规则,否则还是乱码。
byteVar = bytes("麦叔密码", 'utf-8') print(byteVar) #编码规则不对,乱码:楹﹀彅瀵嗙爜
str1 = str(byteVar.decode("gbk")) print("字符串是:" , str1 ) #编码规则正确,
不乱 str2 = str(byteVar.decode("utf-8")) print("字符串是:" , str2 )
你会吗?如果会,给自己加1分!
循环的时候经常要打印序号,使用enumerate::
listOne = [123, 345, 456, 23] for index, element in enumerate(listOne): print(index, element)
你会吗?如果会,给自己加1分!
使用**给字典先解包,再把它们合并起来。合并的过程中,如果后面的key和前面一样会覆盖前面的value。
names1 = {1: '张三', 2: "李四", 3:"王五"}
names2 = {2: '麦叔', 4: "小强"}
all_names = {**names1, **names2} print(all_names)
你会吗?如果会,给自己加1分!
使用zip先把两个列表合成由元组组成的列表,然后再转成字典:
ids = [1, 2, 3, 4, 5] names = ['张三', '李四', '王五', '大美', '如花'] name_dict = dict(zip(ids, names)) print(name_dict)
你会吗?如果会,给自己加1分!
浮点数的计算可能会产生很多位小数,假设我们要求只显示2位小数:
number= 88.234578965467 print('{0:.2f}'.format(number))
你会吗?如果会,给自己加1分!
Python函数可以返回多个值,用逗号隔开。
实际上是返回了一个元组,但Python会自动解包,所以调用者可以直接使用返回值:
def total_diff(num1, num2): total = num1 + num2
diff = num1 - num2
return total, diff
total, diff = total_diff(99, 88)
print("总和:", total, "差额:", diff)
这13个小技巧,你会几个呢?别的小伙伴会几个呢?投票查看:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17