来源:麦叔编程
作者:麦叔
今天分享13个Python代码技巧。
来,数一数你知道几个。最后大家比一比!
1,2,3,开始!
作为程序员,一定离不开两个字:性能。
工作中经常要去解决性能的问题:
用time模块可以计算代码执行时间:
import time startTime = time.time() # 要衡量的代码 for i in range(1000000): print('麦叔:大家早上好!') endTime = time.time() totalTime = endTime - startTime print("总时间= ", totalTime)
你会吗?如果会,给自己加1分!
假设有两个列表,你想获取列表中的不同元素。
可以使用set的symmetric_difference方法:
list1 = ['张三', '李四', '王五', '大美', '如花'] list2 = ['张三', '李四', '王五', '麦叔'] set1 = set(list1) set2 = set(list2) list3 = list(set1.symmetric_difference(set2)) print(list3) #打印:['大美', '如花', '麦叔']
你会吗?如果会,给自己加1分!
在程序的世界里,内存是绝对的稀缺资源。程序员绞尽脑汁的想办法提升内存使用效率,有的为此头发都秃了。
所以了解某些对象所使用的内存数量是常用操作。使用sys.getsizeof可以获得对象所占用的字节数:
import sys list1 = ['张三', '李四', '王五', '大美', '如花'] print("list1所用字节数 = ",sys.getsizeof(list1)) name = '麦叔' print("name的字节数 = ",sys.getsizeof(name))
注意:对于list等容器类对象,打印出的字节数只是容器本身占用的内存数,不包括它存放的内容所占用的内存。
了解Python的内存管理,请看我另一篇文章:
Python是如何管理内存的?
你会吗?如果会,给自己加1分!
第一个列表中存放了所有的迟到记录,里面有重复的名字。你上学迟到过吗?
我们要做的是去掉重复,获得一份没有重复的迟到人名单。
最简单的方法就是把list转成set,因为set是不允许重复的。
late_names = ['张三', '李四', '王五', '大美', '如花', '张三', '李四', '林志颖',
'大美'] print("迟到记录= ", late_names) unqiue_late_names = list(set(late_names)) print("迟到过的人= ", unqiue_late_names)
你会吗?如果会,给自己加1分!
可以判断第一个元素的个数是否和列表的长度相同:
list1 = [20, 20, 20, 20] print("list1中都相同吗?", list1.count(list1[0]) == len(list1)) list2 = [20, 20, 20, 50] print("list2中都相同吗?", list2.count(list2[0]) == len(list2))
你会吗?如果会,给自己加1分!
有两个列表,里面内容相同,但顺序不同。
我们想确定一下它们是否完全相同。
有两个办法:
from collections import Counter one = [33, 22, 11, 44, 55] two = [22, 11, 44, 55, 33]
print("相同吗?", Counter(one) == Counter(two)) print("相同吗?", sorted(one) == sorted(two))
你会吗?如果会,给自己加1分!
由于set不能重复的特性,经常在判断唯一或者去重的时候使用。
下面的isUnque方法,通过推导式生成一个由None或True组成的序列。如果里面有True就说明重复:
def isUnique(item): tempSet = set() return not any(i in tempSet or tempSet.add(i) for i in item) list1 = [123, 345, 456, 23, 567] print("list1都唯一吗? ", isUnique(list1)) list2 = [123, 345, 567, 23, 567] print("list2都唯一吗? ", isUnique(list2))
你会吗?如果会,给自己加1分!
有时候从网上接收到的数据是字节码,比如这样的:xe9xbaxa6xe5x8fx94
我们需要把字节码转成字符串,否则就是乱码。
在转码的过程中也要使用正确的编码规则,否则还是乱码。
byteVar = bytes("麦叔密码", 'utf-8') print(byteVar) #编码规则不对,乱码:楹﹀彅瀵嗙爜
str1 = str(byteVar.decode("gbk")) print("字符串是:" , str1 ) #编码规则正确,
不乱 str2 = str(byteVar.decode("utf-8")) print("字符串是:" , str2 )
你会吗?如果会,给自己加1分!
循环的时候经常要打印序号,使用enumerate::
listOne = [123, 345, 456, 23] for index, element in enumerate(listOne): print(index, element)
你会吗?如果会,给自己加1分!
使用**给字典先解包,再把它们合并起来。合并的过程中,如果后面的key和前面一样会覆盖前面的value。
names1 = {1: '张三', 2: "李四", 3:"王五"} names2 = {2: '麦叔', 4: "小强"} all_names = {**names1, **names2} print(all_names)
你会吗?如果会,给自己加1分!
使用zip先把两个列表合成由元组组成的列表,然后再转成字典:
ids = [1, 2, 3, 4, 5] names = ['张三', '李四', '王五', '大美', '如花'] name_dict = dict(zip(ids, names)) print(name_dict)
你会吗?如果会,给自己加1分!
浮点数的计算可能会产生很多位小数,假设我们要求只显示2位小数:
number= 88.234578965467 print('{0:.2f}'.format(number))
你会吗?如果会,给自己加1分!
Python函数可以返回多个值,用逗号隔开。
实际上是返回了一个元组,但Python会自动解包,所以调用者可以直接使用返回值:
def total_diff(num1, num2): total = num1 + num2 diff = num1 - num2 return total, diff total, diff = total_diff(99, 88) print("总和:", total, "差额:", diff)
这13个小技巧,你会几个呢?别的小伙伴会几个呢?投票查看:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29随着技术的飞速发展与行业的持续变革,不少人心中都存有疑问:到了 2025 年,数据分析师还有前途吗?给你分享一篇阿里P8大佬最近 ...
2024-12-29如何构建数据分析整体框架? 要让数据分析发挥其最大效能,建立一个清晰、完善的整体框架至关重要。今天,就让我们一同深入探讨 ...
2024-12-27AI来了,数分人也可以很省力,今天给大家介绍7个AI+数据分析工具,建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址:https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性,而且还更具备结构化和体系化,并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下,AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型(LLM)接连上线,似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”,无论是互联网公司还是传统行业,都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天,数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问:数 ...
2024-12-25