SPSS分析技术:方差成分分析
方差成分分析原理
方差成分分析用于计算方差成分，它可以将总方差精细地分解到不同变量上。方差成分分析能够考查每个变量所占总方差的比例大小，以及几个交互变量对总方差的贡献，为如何减小数据方差提供依据的统计方法。通过计算方差成分能够确定减小方差时的重点关注对象，但方差成分分析只是一个预处理过程，其本身功能有限，只能进行初步分析，为进一步处理提供线索。
案例分析
某保险公司年终整理购买某款养老保险的客户资料，最后整理得到的客户资料有3110份，每名客户收集的信息包括投保金额、年龄、性别、收入水平、教育程度、婚姻状况等，通过方差成分分析，看年龄、教育程度、婚姻状况对购买保险金额的影响程度如何。
（例题数据文件已经上传到QQ群中，需要的朋友可以前往下载）
操作步骤
1、选择菜单【分析】-【一般线性模型】-【方差分量估计】，打开方差成分对话框，将教育水平和婚姻状况两个分类变量选入固定因子；将年龄分布分类变量选入随机变量；将收入类型选为协变量。
PS：若在试验中考虑分类变量的全部水平，则该变量称为固定因子；若在试验中仅随机选择了分类变量的部分水平，则该变量称为随机因素。因为收入水平对于投保金额有强相关性，所以需要剔除，才能考察其它因子对于投保金额的影响。
2、点击模型按钮，将在模型中包含截距取消。方差成分分析不考虑拟合截距。
3、点击选项按钮，选择最大似然方法。ANOVA和MINQUE不需要正态假设，它们对正态假设的湿度偏差来说是稳健的。最大似然和约束最大似然要求模型参数和偏差项服从正态分布。本案例中选择最大似然。对于每种方法的解释，可以点击帮助选项查看。
4、点击确定，输出结果。
结果解释
由上表可知：年龄组的方差最大，为5.609，说明它对投保金额的影响最大；年龄组*教育交互效应方差估算值为0.811，表明该交互效应对因变量影响较小；而其余两组交互效应方差估计算值为0.000，表明两组无交互作用。
渐进协方差矩阵中依然是年龄组的均方最大，进一步表明了年龄组对投保金额的需要效应最大。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中，流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中，卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法，广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法，却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上，大量商业分析问题，用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中，经常出现一种典型现象：数据库实际存储的数据量很小，数据表条数少、文件体积低，但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体，分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中，客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果， ...
2026-09-10在数据可视化体系中，柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型，其中**累计柱形图（堆积柱状图）**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中，DataFrame是承载结构化数据的核心载体，数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景，都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验（Chi-Square Test）是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法，核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目：销售漏斗模型中，通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息（如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中，Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象，类似于Excel的二维表格，具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
