
来源:【公众号】
Python技术
Python 对于文件夹或者文件的遍历一般有两种操作方法,一种是至二级利用其封装好的 walk 方法操作:
import os for root,dirs,files in os.walk("/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello"):
for dir in dirs:
print(os.path.join(root, dir))
for file in files:
print(os.path.join(root, file))
上面代码运行结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/.DS_Store
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world1.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world3.txt
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world/world2.txt
上述程序,将 os.walk 读取到的所有路径 root 、目录名 dirs 与文件名 files ,也就是三个文件数组利用 foreach 循环输出。join方法就是将其路径与目录名或者文件名连接起来,组成一个完整的目录。
另一种是用递归的思路,写成下面的形式:
import os files = list()
def dirAll(pathname):
if os.path.exists(pathname):
filelist = os.listdir(pathname)
for f in filelist:
f = os.path.join(pathname, f)
if os.path.isdir(f):
dirAll(f)
else:
dirname = os.path.dirname(f)
baseName = os.path.basename(f)
if dirname.endswith(os.sep):
files.append(dirname+baseName)
else:
files.append(dirname+os.sep+baseName)
dirAll("/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello") for f in files:
print(f)
运行上面代码,得到的结果和上面一样。
这两种方法都没问题,就是写起来比较麻烦,特别是第二种,一不小心还有可能写出 bug 。
今天我们来介绍第三种方法——利用 glob 模块来遍历文件。
glob 是 python 自带的一个操作文件的模块,以简洁实用著称。由于这个模块的功能比较简单,所以也很容易上手和使用。它主要用来查找符合特定规则的文件路径。使用这个模块来查找文件,只需要用到*、? 和 [] 这三个匹配符:
* : 匹配0个或多个字符;
? : 匹配单个字符;
[] :匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。
glob.glob 方法主要返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数 pathname ,定义了文件路径匹配规则,这里可以是绝对路径,也可以是相对路径。
我们可以用 * 匹配零个或者多个字符。
输出目录下的子目录或者文件:
for p1 in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/*'):
print(p1)
运行上面代码,会将 globtest 文件夹下仅有的目录输出出来,输出内容如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello
我们也可以通过制定层级来遍历文件或者文件夹:
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/*/*'):
print(p)
上面的代码会遍历 globtest 文件夹以及子文件夹,将所有的文件或文件夹路径打印出来:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/world /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
我们也可以对文件或者文件夹进行过滤:
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/*3.txt'):
print(p)
上面代码值匹配 hello 目录下的文件名末尾为 ‘3’ 的 txt 文件,运行结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt
我们可以用问号(?)匹配任何单个的字符。
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.txt'):
print(p)
上面的代码输出 hello 目录下的以 ‘hello’ 开头的 txt 文件,输出结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
我们可以使用 [] 来匹配一个范围:
for p in glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/*[0-2].*'):
print(p)
我们想要得到 hello 目录下的文件名结尾数字的范围为 0到2的文件,运行上面代码,获得的输出为:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt
python 的 glob 方法可以对文件夹下所有文件进行遍历,并返回一个 list 列表。而 iglob 方法一次只获取一个匹配路径。下面是一个简单的例子来说明二者的区别:
p = glob.glob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*') print(p) print('----------------------')
p = glob.iglob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*') print(p)
运行上面代码,结果返回是:
['/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt', '/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt',
'/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello1.txt'] ---------------------- <generator
object _iglob at 0x1040d8ac0>
从上面的结果我们可以很容易看到二者的区别,前者返回的是一个列表,后者返回的是一个可迭代对象。
我们针对这个可迭代对象做一下操作看看:
p = glob.iglob('/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello?.*') print(p.__next__()) print(p.__next__())
运行结果如下:
/Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello3.txt /Users/cxhuan/Downloads/globtest/hello/hello2.txt
我们可以看到,针对这个可迭代对象,我们一次可以获取到一个元素。这样做的好处是节省内存,试想如果一个路径下有大量的文件夹或者文件,我们使用这个迭代对象不用一次性全部获取到内存,而是可以慢慢获取。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26