来源:AirPython
作者:星安果
大家好,我是安果!
之前写过一篇文章,文中利用 iOS 自带的「 快捷指令 」+ 闹钟创建个人自动化动作,获取当前位置和实时天气,并通过语音播放出来
黑科技 | 美好的一天,就应该以这款自动化应用脚本开始
快捷指令作为 iOS 端的一款神器,很多自动化的操作都可以通过他完成,如果搭配 「 Siri、触控事件 」使用,可以大大节省我们的时间
本篇文章主要是盘点快捷指令调用服务器脚本的几种方式
第一种方式,新建快捷指令,然后创建一个「 通过 SSH 运行脚本 」的操作
然后,指定服务器主机名、端口号、用户名、密码、认证方式、密码、执行脚本
其中,
为了方便,也可以将服务器的主机名、端口号、用户名、密码、待执行的脚本设置为变量,然后进行引用
最后添加一个「 播放声音 」或「 通知 」的操作,将「 Shell 脚本结果 」作为参数传入即可
这样,就创建一个通过 SSH 调用服务端脚本的快捷指令,点击右下角的图标可以调式运行
3-1 实现 API 接口
首先,我们需要将调用脚本的逻辑写成一个 API 接口
比如,我们可以使用 FastAPI 快速撸一个
import uvicorn
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/rsc_api")
async def rsc_api(username: str, password: str):
if username.strip() and password.strip():
# 执行操作
code, result = start(username, password)
return {
"code": code,
"msg": result
}
return {
"code": 1,
"msg": "用户名或密码不能为空!"
}
然后,使用 nohup 命令使服务脚本在后台运行
# 后台运行脚本
# 绑定8000端口
# 日志目录:/rsc.log
nohup hypercorn test_api:app --bind 0.0.0.0:8000 > /rsc.log 2>&1 &
3-2 快捷指令
我们新建一个快捷指令,添加一个「 URL 」的操作,指定请求的地址
# 请求地址URL
http://192,168.39.91:8000/rsc_api
然后,再添加一个「 获取 URL 内容 」的操作
展开这部分操作,填入请求方法、头部、请求体( 也可以通过变量的方式设置进去 )
接着,添加一个「 文本 」操作
将输入内容填充为「 URL 的内容」,将响应的结果展示出来
最后,可以点击后下角的运行进行调试
4-1 扩展操作
快捷指令还有几个比较常用且好用的操作,比如:
这些操作应对一些复杂精准的场景,可以对响应结果进行二次处理及逻辑流程预设,更方便我们使用
4-2 Siri 语音控制
如果设备开启了 Siri 语音控制,那么使用「 快捷指令 + Siri 」可以一键执行脚本
4-3 触控 + 快捷指令
对于不想使用 Siri 的读者,触控功能也可以与快捷指令关联上,一键执行
比如,使用触控功能快速打开支付宝的支付码
首先,新建一个快捷指令,命名为「 支付宝支付 」
然后,新建一个 「 URL 」的操作
指定内容为:
alipayqr://platformapi/startapp?saId=20000056
接着,新建一个「 打开 URL 」的操作,然后保存
最后,进入到设置,依次选择辅助功能 - 触控 - 轻点背面 - 轻点两下 - 选择上面创建的快捷指令
这样平时需要支付的时候,快速轻点两下手机背面,就可以快速调出支付宝支付二维码
有人可能会说,服务端直接使用定时任务运行脚本不就行了,为什么要这么麻烦?
实际上,有些场景可能需要我们主观地去运行脚本,这时候手机端主动触发更满足我们的需求
如果你的手机刚好越狱了,可以试试安装「 autotouch」、「 activator 」等插件实现 iOS 端的完全自动化
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21