
来源:数据STUDIO
作者:云朵君
前段时间,国家通过了有关“三胎政策”的议题:进一步优化生育政策,实施一对夫妻可以生育三个子女政策及配套支持措施,有利于改善我国人口结构、落实积极应对人口老龄化国家战略、保持我国人力资源禀赋优势。
这消息一出引起了社会巨大反响,大多数人的想法都是:啥?二胎还没拼,这就开始拼上三胎了?!
国家为什么要开放三胎生育政策?这背后隐含着怎样的危机和考量?我们不妨暂且脱离个人的角度,云朵君用Excel可视化数据分析从社会人口的变化方面找一找原因。本文数据来源:国家统计局及网络公开数据。
我国一直以来便是人口大国,享有丰富的人口福利,对于制造业的发展等往往得天独厚。
但是,近些年的人口调查数据却不容乐观。
2020年5月11日上午10点整,我国第七次全国人口普查主要数据结果被公示出来。
按照调查结果显示,截止2020年我国的人口数量已达14.1亿人,这个数字看起来不少,但如果将历年人口数量放在同一水平线对比的话,便会知道,在十年前我国已有大约13.4亿人口。
历年人口总数和出生率图
也就是说,十年时间里,我国人口数量增长仅有不到一亿人,人口数量增长明显放缓。导致这一结果的因素主要有这几个:
1、出生人口数量变少
近年来,人口死亡率波动不大,人口出生率下降较为明显,总体人口自然增长率随之下降。人口自然增长率在2019达0.334%,相较于2018的0.381%有所下降。
因2020年人口死亡率未统计出,暂无2020年人口自然增长率。但从出生率数据上可以间接推算,2020年人口出生率为0.850%,较2019年下降近2个百分点,在人口死亡率不变的情况下(2020年疫情影响,死亡率相对较高),人口自然增长率较2019年,还要进一步降低。
历年人口出生率/人口死亡率/人口自然增长率图
2020年,我国出生人口数量在1200万人左右,比之上一年减少了超过200万,创下历史新低。
从生育率角度分析,2020年我国育龄妇女总和生育率为1.3,远低于2.1的世代更替水平。这还是在国家出台“全面二孩”政策干预之后的结果,若剔除全面开放二胎的短期影响,我国一孩总和生育率只在1.1左右。
下图中,从2000年至今,生育率开始持续低于1.5,2000年为1.22,2005年为1.34,2010年为1.18,2021年为1.3。
历年育龄妇女总和生育率图
这是什么样的概念?
要知道,国际上通常在总和生育率 1.5 的时候,就将其认定为“高度敏感警戒线”。而生育率一旦将至1.5以下,就有陷入“低生育率陷阱”的可能。
中国,是否已经有了陷入这一陷阱的迹象?
有,但是还需要长期观察。因为除了1.5的警戒线以外,“低生育率陷阱”的达成还需要满足另一个条件:需要持续一段时间。
所以才有了国家生育政策的调整,鼓励一对夫妻生育三个子女,以进一步调整国家人口结构,增加出生人口数量。
2、离婚率持续上升
稳定的家庭结构有利于社会的稳定,这一点也可以用来诠释生育率问题。
在中国,生育问题主要靠婚姻解决,一般非婚生子的很少。因此稳定的婚姻关系、家庭关系,对于人口增长很有好处。
但现实却是,这些年来,我国的结婚率和离婚率情况都不容乐观。尤其是离婚率,从民政部发布的数据来看,从2002年开始,我国的全国离婚率一直在上升,多年来居高不下。结婚登记人数从2013年达到一个高峰期后,多年来持续下降,这务必会影响人口出生数量。毕竟从传统观念上讲,结婚了才会生小孩嘛。
历年结婚/离婚变化情况图
这其中有男女人口数量差异导致的,也有因为社会进步、婚恋观念影响导致的,总之,离婚率处于上升趋势已是不争的事实。
这里值得注意的是,2020年男性人口为72334万人,占51.24%;女性人口为68844万人,占48.76%。男性比女性多出3490万人,总人口性别比(以女性为100,男性对女性的比例)为105.07。比2019年高出不少。
历年男女人口差异图
这一变化趋势便直接体现在了人口数量上。以上有过说明,2020年第七次人口普查结果已经发现,出生人口创历年最低,人口增速明显下降。
结婚率的持续低迷会导致我国的出生人口受到影响,第七次人口普查的结果从侧面证明了这一点。
3、人口老龄化出现
2010-2020年期间,我国人口数量增长之所以不多,还有一重要因素是因为人口老龄化。
所谓人口老龄化,指的是人口生育率降低和人均寿命延长导致的总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态。
根据第七次全国人口普查数据,我国65岁及以上人口比重达到13.50%,人口老龄化程度已高于世界平均水平(65岁及以上人口占比9.3%),但低于发达国家平均水平(65岁及以上人口占比19.3%)。
2020年人口结构
人口老龄化我们可以通过数据对比图更明确地知悉。
2010-2020 年,老龄化速度明显加快,与上个十年相比,60岁及以上和65岁及以上人口占总人口比例上升幅度分别跳升了2.51和 2.72个百分点。
两个十年老年人口差值对比图
我国老龄化程度加深,劳动力数量受明显影响
除此之外,老龄化还有老年人口规模扩大等表现形式。
我国60岁及以上人口有2.6亿人,其中,65岁及以上人口1.9亿人。全国31个省份中,有16个省份的65岁及以上人口超过了500万人,其中有6个省份的老年人口超过了1000万人。
全国各行政区老年人口数图
这一人口老龄化的结论,还可以通过过去的数据普查结果纵向对比出来。
将第六次人口普查结果和第五次人口普查结果进行比对分析可以发现,65岁及以上人口占比上升幅度仅提升了3.47个百分点,这与现如今的6个百分点的相差甚大。由此可见人口老龄化问题已日益凸显。
三次人口普查的65岁及以上老年人总数和增长率
人口老龄化对社会带来的影响不言而喻,尤其是经济层面。在经济学中,劳动力、资本和技术,都是拉动经济增长的重要生产因素,其中,又属劳动力的贡献是最稳定,也是最多的。
一旦劳动力数量受到影响,劳动力成本上升,社会经济的发展也会随之变化。
在这些社会形势的推动下,放开三胎生育,似乎成了一件刻不容缓的事。
小编觉得,未必!
在开放三胎之前,我国已经有过全面二孩生育政策,结果呢?某一时间段内,婴儿数量确有提升,但是这一效果堆积地并不明显。
也就是说,政策出台以后,影响力只是暂时的,还有更多家长并不愿意生育二胎。
不信的话,我们可以以数据说话。
自建国以后,我国历史上一共出现过三波婴儿潮。
中国历年出生人口(万人)数据图
第一次婴儿潮,出现在建国不久。当时刚刚解放的新中国实行鼓励生育政策。在那个年代,一个家庭生育四五个孩子不是稀奇事,据统计当时的人口增长率大概在300%左右。但是由于当时是战后,人口基数少,因此产生的婴儿潮数量相对来说不是那么多的。
第二次婴儿潮,发生在1962-1973年之间。1959年-1961年三年自然灾害,全国出生人口出现历史最低点,最低949万人。1962年以后,三年自然灾害结束,全国出现第二次婴儿潮,1963年诞生了一波生育高峰(全国出生人口高达2934万人),这一生育热情一直持续到了1973年。
据调查了解,这是我国历史上出生人口最多、对后来经济影响最大的助力婴儿潮。这一期间人口增长率大概在30‰-40‰之间,平均可达33‰。
在这近10年的时间里,我国一共出生了近2.6亿人口,现在这批人,也已经成长为了社会的中坚力量。
第三次婴儿潮,发生在1986-1990年之间,这是上一波婴儿潮进入生育年龄以后产生的又一次生育潮,被称之为回声婴儿潮。
当然,这中间因为有计划生育政策的影响,此次婴儿潮的出生人口总量并不及主力婴儿潮,却也有近1.24亿的出生人口。他们也就是我们现如今所称的“80后”一代。
按理说,下一次婴儿潮的发生,应该在2004年左右。但实际上这些年出生人口数量并不乐观。以上有提及,2020年,新生儿出生率已经跌到了1200万的水平,这与预期大不相符。
当然,这其中有两年是例外,也就是2016-2018年,来自“全面二孩”生育政策的影响。
2016年和2017年我国人口出生数量曾有短暂提升,分别为1786万人和1723万人。
但是这样的生育热情也并没有维持很久,到了2018年就变成了1523万,2019和2020年持续降低。
2016-2018出生人口对比图
现在,已经有越来越多人加入了不愿生孩子的大军中,新生儿数量持续走低。今年刚刚提出的“三孩生育政策”能否改变这一点呢?需要等待时间来验证。
之所以认定提振生育率之路任重道远,是因为这一切都有迹可循。
早在2016年,全面二孩政策出台以后,我们就曾经对二孩出生数量进行过调查统计。
通过数据发现,2016年当年,二孩数量占新生儿数量大约45%,也就是说,有一半多的家庭并没有生二胎的意愿。
2017年,二胎出生率突破至了51%,可喜可贺,这一数值已经朝着政策设想的方向发展。
不过,好景不长,2018年、2019年期间,二胎出生率依旧在53%左右徘徊,受政策影响的推动影响并不长远。
换而言之,全面二孩政策影响的,只是一部分早有二胎生育意愿的家庭。更多家庭考虑到生孩子需要的代价成本,并没有加入生育大潮中。
这一点从2016年以后的一胎和二胎生育比率的对比中也能看出。
“全面二孩”生育政策开放后,一胎和二胎生育比率分别维持在2.4%和2.95%,受政策驱动生多孩的家庭并不多。
历年一/二胎生育比率及育龄妇女人数图
为什么现如今有这么多家庭不愿意生孩子?
原因比较复杂。从做决定的主体——育龄妇女角度考虑,我们收获了这些资料:
据统计,我国现在有育龄妇女(15-49岁的女性)3亿多人。
到底响不响应国家的号召生孩子,决定权在她们。
影响育龄妇女生育意愿的因素有哪些?
综合目前而言的社会声音,我们可以发现,生育政策配套措施是否完善、社会生育环境是否合格,会直接影响到大家的意愿。
根据人民日报的梳理,国家后续会陆续从教育、休假、保险、税收、住房以及女性就业等等各个领域出台配套支持措施,对婚假陋习、天价彩礼等不良社会风气进行治理改进,全面发展社会普惠托育服务体系等等。从细节、细则上保障女性的一系列权益,大力提升女性生育意愿。
这次“三孩政策”的推出,引得大批群众议论纷纷。
通过调查发现,大部分人的观念都认为,生育养育一个孩子的成本太高。
早十年前统计一个孩子从小养到18岁就至少要100万,有多少家庭能攒下100万?
更何况如今物价飞涨,养育一个孩子的成本也直线攀升,更多的家庭想生不敢生了。
若是考虑到住房问题,则生育形势更加严峻。大家普遍认为,什么时候住房价高的问题能够解决,什么时候生育意愿就能恢复正常水平了。
对大多数个体而言,生孩子其实就是一笔经济账。如果这一经济行为自身承担不起,那愿意付诸行动的还有几人?
即便这些年居民人均可支配收入上涨,但育儿成本依旧会对大多数家庭造成冲击,更别提养育二胎、三胎了。
附表:居民人均可支配收入
近年来居民人均可支配收入(元)
面对新的生育政策的出台,你有什么想法和意见?欢迎联系作者一起讨论。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05