来源:数据STUDIO
作者:云朵君
工作中,当你需要对某个文件夹或多个文件夹内的大量类似文件做相同操作(增删改查)时,你还在拼命加班做一个没有感情的工具人嘛?掌握以下几个操作,瞬间完成任务,然后你就可以摸鱼去了。
运用Python进行批量处理,无疑是减少了无限的工作量,将枯燥无味,重复性工作交给机器。你只需要花几分钟时间编写几行代码,轻松摆脱工具人,这就是办公自动化的魅力所在。
在介绍批量处理文件之前,先介绍下Python文件IO的一般操作。
import os
1.os.getcwd( )
方法获取代码当前工作路径
2.os.listdir(path)
获取当前工作文件夹内的文件夹或文件。
用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。这个列表以字母顺序。它不包括 '.' 和'..'即使它在文件夹中。
3.os.makedirs(path, mode=0o777)
用于递归创建目录。
如果子目录创建失败或者已经存在,会抛出一个 OSError 的异常,Windows上Error 183 即为目录已经存在的异常错误。
如果第一个参数 path 只有一级,则 mkdir() 函数相同。
4.os.mkdir(path[, mode])
用于以数字权限模式创建目录。
默认的模式为 0777 (八进制)。如果目录有多级,则创建最后一级,如果最后一级目录的上级目录有不存在的,则会抛出一个 OSError。
5.os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。
可以创建一个生成器,用以生成所要查找的目录及其子目录下的所有文件。
用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上或者向下。
6.os.chdir(path)
用于改变当前工作目录到指定的路径。
7.os.path.abspath(path)
返回绝对路径
8.os.path.dirname(path)
返回文件路径
9.os.path.join(path1[, path2[, ...]])
把目录和文件名合成一个路径
10.os.path.split(path)
把路径分割成 dirname 和 basename,返回一个元组
11.os.path.splitext(path)
分割路径中的文件名与拓展名
12.os.path.walk(path, visit, arg)
遍历path,进入每个目录都调用visit函数,visit函数必须有3个参数(arg, dirname, names),dirname表示当前目录的目录名,names代表当前目录下的所有文件名,args则为walk的第三个参数。
13.os.path.exists(path)
路径存在则返回True,路径损坏返回False。
当一个文件夹中含有多种类型的文件,以下列举几个,有时候实际情况比这更多更复杂,我们需要找到需要的格式文件比较困难,因此批量获取指定后缀名的文件显得尤其重要。
import os def find_file(work_dir, extension='jpg'): """
获取指定后缀名的文件
:param work_dir:传递当前目录
:param extension:指定的后缀名
:return: 返回所有目录下的文件
""" # 空列表用以存储获取到的文件名 lst = []
for filename in os.listdir(work_dir):
# 指定文件夹中的文件名逐一打印 print(filename)
# 获取得到文件后缀 splits = os.path.splitext(filename)
file_ext = splits[1] # 拿到扩展名 if file_ext == '.' + extension:
lst.append(filename)
return lst
函数运用
>>> In: find_file('./批处理')
.ipynb_checkpoints
Data STUDIO.jpg
logger.py
MySQL.zip
svm.pptx
test.csv
text.xls
text.xlsx
关注《数据STUDIO》.gif
成都市地图.html
批处理.ipynb
控规图.dwg >>> Out: ['Data STUDIO.jpg']
此方法是获取指定后缀名的文件的一个应用,获取到指定后缀名的文件后对相应文件作一个修改。
import os def batch_rename(work_dir, old_ext ='.xls', new_ext='.xlsx'): """
批量重命名后缀
:param work_dir:传递当前目录
:param old_ext:原来后缀名
:param new_ext:新的后缀名后
""" for filename in os.listdir(work_dir):
# 获取得到文件后缀 split_file = os.path.splitext(filename)
file_ext = split_file[1]
# 定位后缀名为old_ext 的文件 if old_ext == file_ext:
# 修改后文件的完整名称 newfile = split_file[0] + new_ext
# 实现重命名操作 os.rename(
os.path.join(work_dir, filename),
os.path.join(work_dir, newfile)
)
print("完成重命名")
print(os.listdir(work_dir))
如果将其中的file_ext = split_file[1]改为file_name = split_file[0],后面再做相应的修改,可以变成批量修改文件名称。
这里演示os.walk(path) 的应用。有时我们需要获取某个具有好几个层级的目录下的所有文件,根据条件筛选出某个目标文件,对其做相应的操作。这里演示获取文件的修改时间。
# 获取目录下文件的修改时间 import os
from datetime import datetime print(f"当前时间:{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
def get_modify_time(indir):
for root, _, files in os.walk(indir): # 循环D:批处理目录和子目录 for file in files:
absfile = os.path.join(root, file)
modtime = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(absfile))
now = datetime.now()
difftime = now-modtime
if difftime.days < 20: # 条件筛选超过指定时间的文件 print(f"""{absfile}
修改时间[{modtime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}]
距今[{difftime.days:3d}天{difftime.seconds//3600:2d}时
{difftime.seconds%3600//60:2d}]""" ) # 打印相关信息 get_modify_time('./批处理')
输出
当前时间:2021-02-05 19:21:48 ./MySQL.zip修改时间[2021-01-29 16:46:13]距今[ 7天 3时35]
./svm.pptx修改时间[2021-01-21 10:22:12]距今[ 15天 8时59] ./test.csv修改时间[2021-01-25 18:36:40]距今[ 11天 0时45] ./关注《数据STUDIO》.gif修改时间[2021-02-04 11:14:07]距今[ 1天 8时 7] ./批处理.ipynb修改时间[2021-02-05 19:21:44]距今[ 0天 0时 0] ./.ipynb_checkpoints批处理-checkpoint.ipynb修改时间[2021-02-05 19:57:42]距今[ 0天 0时24]
这里同样运用到os.path.walk(path) 。
另外一个用来做压缩和解压的Python模块--zipfile
压缩文件
zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]])
有如下常用方法
ZipFile.infolist()获取zip文档内所有文件的信息,返回一个zipfile.ZipInfo的列表
ZipFile.namelist() 获取zip文档内所有文件的名称列表
ZipFile.printdir()将zip文档内的信息打印到控制台上
import zipfile # 加载压缩文件,创建ZipFile对象 file_dir = './Data STUDIO.zip' zipFile = zipfile.ZipFile(file_dir) print('info:',zipFile.infolist()) print('name:',zipFile.namelist()) print('dir:',zipFile.printdir())
输出
info: [<ZipInfo filename='Data STUDIO.jpg' compress_type=deflate external_attr=0x20 file_size=791106 compress_size=336551>] name: ['Data STUDIO.jpg'] File Name Modified Size Data STUDIO.jpg 2020-11-03 10:01:00 791106 dir: None
解压文件
ZipFile.extract(member[, path[, pwd]])
将zip文档内的指定文件解压到当前目录。
下面一个例子将保存在程序根目录下的text.zip内的所有文件解压到D:/Work 目录
import zipfile import os
zipFile = zipfile.ZipFile(file_dir) for file in zipFile.namelist():
zipFile.extract(file, 'd:/Work')
zipFile.close()
另一种解压zip文档中的所有文件到当前目录:
ZipFile.extractall([path[, members[, pwd]]])
members的默认值为zip文档内的所有文件名称列表,也可以自己设置,选择要解压的文件名称
批量压缩文件
import zipfile # 导入zipfile,这个是用来做压缩和解压的Python模块; import os import time def batch_zip(start_dir): start_dir = start_dir # 要压缩的文件夹路径 file_news = start_dir + '.zip' # 压缩后文件夹的名字 z = zipfile.ZipFile(file_news, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
for dir_path, dir_names, file_names in os.path.walk(start_dir):
print(dir_path)
print(dir_names)
print(file_names)
# 这一句很重要,不replace的话,就从根目录开始复制 f_path = dir_path.replace(start_dir, '')
# 实现当前文件夹以及包含的所有文件的压缩 f_path = f_path and f_path + os.sep
for filename in file_names:
z.write(os.path.join(dir_path, filename), f_path + filename)
z.close()
return file_news
batch_zip('E:/批处理/test')
输出
E:/批处理/test []
['Data STUDIO.jpg', 'logger.py', 'MySQL.zip', 'svm.pptx', 'test.csv', 'text.xls', 'text.xlsx', '关注《数据STUDIO》.gif', '成都市地图.html', '控规图.dwg'] 'E:/批处理/test.zip'
检验压缩效果。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20