来源:数据STUDIO
作者:云朵君
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/)是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
Python有着范围广泛的基本数据类型。Python的一个非常有用方面就是容器类型的概念,容器有二种基本形式:序列和映射。有次序的序列类型是列表(动态数组)、元组和字符串。所有序列类型都是位置索引的(从0到长度−1),并且除了字符串,都可以包含任意类型的对象,在同一个序列中包括多种类型的对象。字符串和元组是不可变的,使得它们成为字典的键的完美候选者。在另一方面,列表是可变的,元素可以被插入、删除、修改、添加或就地排序。
本篇内容总结包括从变量、输入输出到数据类型的基本介绍和常用方法。
变量赋值
>>> x=5 >>> x 5
变量计算
>>> x+2 # 两个变量的和 7 >>> x-2 # 两个变量的减法 3 >>> x*2 # 两个变量相乘 10 >>> x**2 # 求变量的幂 25 >>> x%2 # 变量的余数 1 >>> x/float(2) # 变量的除法 2.5
类型和类型转换
方法例说明str()5', '3.45', 'True'字符串int()5, 3, 1整数float()5.0, 1.0浮点数bool()True, True, True布尔值
>>> help(str)
>>> print("Hello world!") >>> msg = "Hello world!" >>> print(msg)
Input
Input程序可以提示用户输入。所有输入都存储为字符串。
>>> name = input("What's your name? ") >>> print("Hello, " + name + "!")
>>> age = input("How old are you? ") >>> age = int(age) >>> pi = input("What's the value of pi? ") >>> pi = float(pi)
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。
>>> my_string = 'thisStringIsAwesome' >>> my_string 'thisStringIsAwesome'
字符串运算
>>> my_string * 2 # 乘法 'thisStringIsAwesomethisStringIsAwesome' >>> my_string + 'Innit' # 拼接 'thisStringIsAwesomeInnit' >>> 'm' in my_string # 是否存在 True # 索引从零开始 >>> my_string[3] >>> my_string[4:9]
字符串方法
>>> my_string.upper() # 字符串大写 >>> my_string.lower() # 字符串小写 >>> my_string.count('w') # 计算字符串的元素 >>> my_string.replace('e', 'i') # 替换字符串元素 >>> my_string.strip() # 去空格
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型。
列表以特定的顺序存储一系列项目。列表允许将信息集存储在一个地方,无论只有几个项还是数百万项。列表是Python最强大的特性之一,新程序员可以很容易地访问它,它们将编程中的许多重要概念联系在一起。
使用方括号定义列表,使用逗号分隔列表中的各个项目。使用列表的复数名称,使您的代码更容易阅读。
>>> a = 'is' >>> b = 'nice' >>> my_list = ['my', 'list', a, b] >>> my_list2 = [[4,5,6,7], [3,4,5,6]] >>> users = ['val', 'bob', 'mia', 'ron', 'ned']
更改列表值
一旦定义了列表,就可以更改列表中的单个元素。这可以通过引用要修改的项的索引来实现。
>>> users[0] = 'valerie' >>> users[-2] = 'ronald'
列表切片与索引
可以使用列表中的任何一组元素。根据列表中的元素的位置(称为索引)来访问它们,列表的一部分称为片。要切片列表,首先从您想要的第一个项目的索引开始,然后添加冒号和您想要的最后一个项目之后的索引。去掉列表开始处的第一个索引,去掉列表结束处的最后一个索引。
负索引指的是列表末尾的项。要获得特定的元素,请先写出列表的名称,然后在方括号中写出元素的索引。
# 子集 >>> my_list[1] # 选择索引1的项
>>> my_list[-3] # 最后选择第三项 # 切片 >>> my_list[1:3] # 选择索引1和索引2上的项
>>> my_list[1:] # 选择索引0之后的项
>>> my_list[:3] # 选择索引3之前的项
>>> my_list[:] # 复制my_list # 子集的子集 >>> my_list2[1][0]
>>> my_list2[1][:2]
列表运算
>>> my_list + my_list
['my', 'list', 'is', 'nice', 'my', 'list', 'is', 'nice'] >>> my_list * 2 ['my', 'list', 'is', 'nice', 'my', 'list', 'is', 'nice'] >>> my_list2 > 4 True
列表方法
>>> my_list.index(a) # 获取项目的索引 >>> my_list.count(a) # 计算一个项目 >>> my_list.append('!') # 每次追加一个项 >>> my_list.remove('!') # 删除一个项目 >>> del(my_list[0:1]) # 删除一个项目 >>> my_list.reverse() # 反向列表 >>> my_list.extend('!') # 添加一个项目 >>> my_list.pop(-1) # 删除一个项目 >>> my_list.insert(0,'!')# 插入一个项目 >>> my_list.sort() # 排序的列表
列表可以包含数百万个项,因此Python提供了一种有效的方法来遍历列表中的所有项。当设置一个循环时,Python每次从列表中取出一项,并将其存储在一个临时变量中,为该临时变量提供了一个名称。这个名称应该是列表名称的单数版本。
缩进的代码块构成循环体,在循环体中可以处理每个单独的项。任何没有缩进的行在循环结束后运行。
>>> for bike in bikes: ... print(bike)
可以将元素添加到列表的末尾。
>>> bikes = [] >>> bikes.append('trek') >>> bikes.append('redline') >>> bikes.append('giant')
可以将它们插入到列表中的任何位置。
>>> users.insert(0, 'joe') >>> users.insert(3, 'bea')
可以根据元素在列表中的位置或项的值删除元素。如果你通过一个项的值来移除它,Python只移除第一个具有该值的项。
# 通过位置删除 >>> del users[-1] # 通过值删除 >>> users.remove('mia')
方法的作用是永久地改变列表的顺序。sorted()函数返回列表的副本,保持原始列表不变。可以按字母顺序或反字母顺序对列表中的项目进行排序。还可以颠倒列表的原始顺序。
小写和大写字母可能会影响排序顺序。
# 永久地对列表进行排序 >>> users.sort() # 以反字母顺序永久地对列表进行排序 >>> users.sort(reverse=True) # 临时排序 >>> print(sorted(users)) >>> print(sorted(users, reverse=True)) # 反向排序 >>> users.reverse()
>>> squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
range()函数
可以使用range()函数有效地处理一组数字。range()函数默认从0开始,停止传递给它的数字下面的一个数字。可以使用list()函数来有效地生成大量的数字列表。
>>> for number in range(1001):
... print(number)
>>> for number in range(1, 1001):
... print(number)
>>> numbers = list(range(1, 1000001))
简单统计
您可以在包含数字数据的列表上运行许多简单的统计数据。
>>> ages = [93, 99, 66, 17, 85, 1, 35, 82, 2, 77] >>> youngest = min(ages)
>>> ages = [93, 99, 66, 17, 85, 1, 35, 82, 2, 77] >>> oldest = max(ages)
>>> ages = [93, 99, 66, 17, 85, 1, 35, 82, 2, 77] >>> total_years = sum(ages) >>> total_years 557
元组与列表类似,但元组中的项不能被修改,即不可变数据类型。
>>> dimensions = (1920, 1080)
字典存储在片段信息之间的建立联系。字典中的每一个项都是一个键-值对。当提供一个键时,Python将返回与该键相关联的值。可以循环遍历所有键-值对、所有键或所有值。
使用花括号来定义字典。使用冒号连接键和值,并使用逗号分隔单个键-值对。
>>> alien = {'color': 'green', 'points': 5}
获取字典值(查)
要获取单个键关联的值,需提供字典的名称,然后将键放在一组方括号中。如果需要的键不在字典中,就会出现错误。
还可以使用get()方法,如果键不存在,该方法将返回None,而不是错误。如果键不在字典中,还可以指定要使用的默认值。
>>> print("The alien's color is " + alien['color']) "The alien's color is green" >>> alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5} >>> alien_color = alien_0.get('color') >>> alien_points = alien_0.get('points', 0) >>> print(alien_color) 'green' >>> print(alien_points)
None
添加一个新键值对(增)
可以在字典中存储任意数量的键值对,直到计算机内存耗尽为止。要向现有字典添加新的键-值对,请在方括号中给出字典的名称和新键,并将其设置为新值。
这还允许您从一个空字典开始,并在它们变得相关时添加键-值对。
>>> alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5} >>> alien_0['x'] = 0 >>> alien_0['y'] = 25 >>> alien_0['speed'] = 1.5 # 向空字典中添加新键值对 >>> alien_0 = {} >>> alien_0['color'] = 'green' >>> alien_0['points'] = 5
修改字典值(改)
可以修改与字典中任何键相关联的值。为此,给出字典的名称并将键括在方括号中,然后为该键提供新值。
>>> alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5} >>> print(alien_0)
>>> alien_0['color'] = 'yellow' >>> alien_0['points'] = 10 >>> print(alien_0)
删除字典键值对(删)
您可以从字典中删除任何想要的键-值对。为此,请使用del关键字和字典名称,后跟方括号中的键。这将删除键及其关联值。
>>> alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5} >>> print(alien_0) >>> del alien_0['points'] >>> print(alien_0)
循环遍历字典
可以用三种方式循环遍历字典:可以循环遍历所有键-值对、所有键或所有值。字典只跟踪键和值之间的连接,它不跟踪字典中条目的顺序。如果希望按顺序处理信息,可以对循环中的键进行排序。
>>> fav_numbers = {'eric': 17, 'ever': 4} >>> for name, number in fav_numbers.items():
... print(name + ' loves ' + str(number))
>>> av_numbers = {'eric': 17, 'ever': 4} >>> for name in fav_numbers.keys():
... print(name + ' loves a number')
>>> av_numbers = {'eric': 17, 'ever': 4} >>> for number in fav_numbers.values():
... print(str(number) + ' is a favorite')
>>> av_numbers = {'eric': 17, 'ever': 4} >>> for name in sorted(fav_languages.keys()):
... print(name + ": " + language)
列表中嵌套字典
# 建立一个空列表 >>> users = [] # 创建一个字典,并将其嵌入到列表中 >>> new_user = {
... 'last': 'fermi',
... 'first': 'enrico',
... 'username': 'efermi',
... } >>> users.append(new_user) # 再创建另一个字典,并将其嵌入到列表中 >>> new_user = {
... 'last': 'curie',
... 'first': 'marie',
... 'username': 'mcurie',
... } >>> users.append(new_user) # 打印出列表中所有的信息 >>> for user_dict in users: ... for k, v in user_dict.items():
... print(k + ": " + v)
... print("n")
>>> users = [
... {
... 'last': 'fermi',
... 'first': 'enrico',
... 'username': 'efermi',
... },
... {
... 'last': 'curie',
... 'first': 'marie',
... 'username': 'mcurie',
... },
... ] # 打印所有users的信息 >>> for user_dict in users: ... for k, v in user_dict.items():
... print(k + ": " + v)
... print("n")
字典内嵌套列表
在字典中存储列表,允许将多个值与同一个键关联。
# 为每个人存储多种语言。 >>> fav_languages = {
... 'jen': ['python', 'ruby'],
... 'sarah': ['c'],
... 'edward': ['ruby', 'go'],
... 'phil': ['python', 'haskell'],
... } # 显示每个人的所有回答。 >>> for name, langs in fav_languages.items():
... print(name + ": ") >>> for lang in langs: ... print("- " + lang)
字典内嵌套字典
可以将一个字典存储在另一个字典中。在这种情况下,与键相关联的每个值本身就是一个字典。
>>> users = {
... 'aeinstein': {
... 'first': 'albert',
... 'last': 'einstein',
... 'location': 'princeton',
... },
... 'mcurie': {
... 'first': 'marie',
... 'last': 'curie',
... 'location': 'paris',
... },
... } >>> for username, user_dict in users.items():
... print("nUsername: " + username)
... full_name = user_dict['first'] + " " ... full_name += user_dict['last']
... location = user_dict['location']
... print("tFull name: " + full_name.title())
... print("tLocation: " + location.title()) Username: aeinstein
Full name: Albert Einstein
Location: Princeton Username: mcurie
Full name: Marie Curie
Location: Paris
顺序字典 OrderedDict
标准的Python字典不会跟踪键和值的添加顺序,它们只保留每个键及其值之间的关联。使用OrderedDict可以保持键和值的添加顺序。
>>> from collections import OrderedDict # 存储每个人的语言。 # 跟踪最先响应的人。 >>> fav_languages = OrderedDict() >>> fav_languages['jen'] = ['python', 'ruby'] >>> fav_languages['sarah'] = ['c'] >>> fav_languages['edward'] = ['ruby', 'go'] >>> fav_languages['phil'] = ['python', 'haskell'] # 按照输入的顺序显示结果 >>> for name, langs in fav_languages.items():
>>> print(name + ":") >>> for lang in langs: >>> print("- " + lang) jen: - python
- ruby sarah: - c edward: - ruby
- go phil: - python
- haskell
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20