作者:李晓飞
来源:Python 技术
如果说程序员有什么怕的,那我想可能就是 —— 需求又变了!
这不,客户在笔者开发完一个基于浏览器的 Web 应用程序之后说:程序需要在内(无)部(网)环境中运行……
这就意味着无法安装 Python 环境!
谁叫咱是程序员呢,不就开发一个 GUI 版本吗,难不倒我……
可是听到给的时间后,就不淡定了……
为了不影响客户的评测,只能给出一周时间!
GUI 虽然也不难,不过需要梳理一遍服务以及与用户的交互接口,弄不好就得为 GUI 单独编写接口,这点时间显然不够呀。
不行,就再想想办法……
不然直接将 Web 应用包装成一个可执行程序,拷贝到机器上就能运行,而且类似的框架很多,比如 Nodejs 中的 Electron[1],Python 中的 Pywebview[2]。
只要将原来的 Web 程序包装一下就好了,那么说干就干!
Web 程序是用 Flask 开发的,所以需要安装 Python 的 Pywebview 作为打包工具。
建立虚拟环境[3] 或者在原来的 Web 项目环境中,执行:
pip install pywebview
在 Windows 系统中,需要 .Net 4.0 以上
小试牛刀:
import webview window = webview.create_window('Hello!', 'http://http://www.justdopython.com')
webview.start()
就能看到如下的效果:
小试牛刀
神奇吧!
Pywebview 支持三种模式,简单模式,服务器模式 和 线程模式。
简单模式 就相当于一个定制流浏览器,指定一个地址,就可以实现浏览了,如上面的例子。
服务器模式 相当于包装了一个 Web 应用,就是会启动一个本地服务器,在定制的浏览器中浏览。
线程模式 比较高级,就是需要自己手动维护线程状态,实现更高级的玩法。
对于现在的需求,我们选择服务器模式,即包装本地的一个 Web 应用。
服务器模式会为我们提供一个 HTTP Server,只要把 Web 应用部署上去就好了。
因为无非展示实际项目的代码,这里写一个简单的 Flask 应用:
关于 Flask Web 应用开发,可以参考笔者之前写的 Flask 文章
创建一个 app.py 文件:
from flask import Flask, render_template, jsonify, request
app = Flask(__name__) # 创建一个应用 @app.route('/') def index(): # 定义根目录处理器 return render_template('index.html') @app.route('/detail') def detail(): return render_template('detail.html') if __name__ == '__main__':
app.run() # 启动服务
这个应用很简单,只有两个页面,分别通过 / 和 /detail 来访问。
如果运营这段代码,就会启动一个 Flask 应用,通过 http://120.0.0.1:5000 来访问。
如何套在 Pywebview 中呢?
很简单:
import webview from app import app if __name__ == '__main__': window = webview.create_window('Pywebview', app, height=600, width=1000)
webview.start()
这里的关键是,将 Flask 应用作为 url 参数,Webview 发现传入的参数是 flask 应用,就会启动服务模式。
运行程序后,可以看到和在浏览器中的效果一样的:
对接 Flask
现在就可以将这个项目打包成 exe 了。
首先需要安装 pyinstaller[4]
pip install pyinstaller
然后进入程序目录执行:
pyinstall -F -w main.py
很快在程序目录下,就会生成一个 dist 文件夹,其中就会有个 main.exe 可执行文件,这就是打包好的结果。
双击运行,可以看到效果……
等等,好像并不是想象中的那样!
对接 Flask
这是怎么回事呢?
根据提示来看,是因为找不到页面的模板文件。
我们在前面创建 Flask app 时,使用的是默认的模板路径,即 app.py 文件所在目录的 templates 目录,为啥打包之后就找不见了呢?
这是因为在 windows 中,可执行文件的运行时,会被解压到一个特定的目录下,而我们的模板文件并没有被打包进入 exe 文件中,所以导致运行时找不见模板文件。
如何解决这个问题呢?
作为不使用外部数据或文件的程序,只需要将程序本身打包就可以了,但大部分程序都需要外部数据,比如我们的 Flask 应用,就需要用到静态文件等。
那么如何将它们打包进可执行文件呢?
只需要在打包时多加一个参数就可以了:
pyinstaller main.py -F -w --add-data "./templates/*;templates"
-- add-data 参数表示添加额外的数据 -- ./templates/* 表示需要添加当前目录的 templates 目录中的所有文件 -- ;为分隔符,其后的 templates 表示解压是这些数据所在的目录,这个目录名必须和 创建 app 时 template_folder 参数一致 -- 如果需要用到静态文件,需要额外添加,比如 --add-data "./static/*;static"
这样就能将外部数据一起打包进来了。
打包好后,双击执行,就会发现网页得以完美呈现了。
注意:
如果使用了虚拟环境,必须在虚拟环境中单独安装 pyinstaller,而不能用其他环境中已经安装好的,这是为了包装打包是可以链接所以程序引用的模块
因为 pyinstaller 打包时,找不到被引用的模块时并不报错,而打包好的程序可能会无法执行。
经过一番折腾,终于在客户要求的时间之前将工作完成了,特别高兴。
回头一想,多亏用了 Python 作为主要的开发语言,因为 Python 强悍的社区支持没有找不到的解决方法。
这次经历的另一个启示就是,遇到问题,不要着急就做,可以先想一想,是否有更好的方法,特别在使用 Python 的时候。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31