京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
大家好,我是俊欣
刚过完春节,相信对于那些正处于适婚年龄的年轻人来说,步入婚姻的殿堂“彩礼”总是一个绕不过去的话题。就在昨天,B站一宠物博主发视频称“没有50W彩礼,女朋友被家人强行拖走”的消息登上了热搜。
从放出的视频中我们可以看得出来该女友被人在地上拖拽并殴打后,塞进了车里。男方追上去也被殴打。博主称已买房并写了女友的名字,但仍遭到其家人强烈反对。对此,律师表示:如属实,父母涉嫌暴力干涉他人婚姻自由,如情节严重可能涉嫌犯罪,可处2年以下有期徒刑或拘役。
今天小编就通过Python来分析一下全国各地的彩礼情况,以及全国各个地方结婚的成本到底如何?!
就在前年腾讯新闻谷雨数据发起了《2020年国人彩礼调查》,根据调查显示,有超过七成(73.8%)的婚姻都收过彩礼,其中山东则以接近九成(86.6%)的比例成为最流行送彩礼的省份,河北与广东两省紧随其后,具体看下图
c = (
Bar()
.add_xaxis(['山东', '河北', '广东', '安徽', '甘肃', '山西', '陕西', "河南", "江西", "福建"])
.add_yaxis("省份", [])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="已婚族送或收过彩礼比例(%)"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} %"),
min_=70, max_=90),
)
.render("bar_yaxis_formatter.html")
)
output
但是面对彩礼,男女双方的态度差异大。调查显示,60.9%的女性认为彩礼的金额多少是十分重要的,这毕竟体现出男方的诚意。但只有15%的男性认为彩礼的金额很重要。而针对彩礼的金额范围,男性倾向的范围是1-5万元,而女性则更加偏好5-10万元
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))
.add_xaxis(majors)
.add_yaxis("男性比例(%)", num_1)
.add_yaxis("女性比例(%)", num_2)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="你认为最合理的彩礼礼金范围是多少"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_right="5%"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_= 0, max_=50),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":30})
)
)
bar.render("companies.html")
output
调查显示,全国彩礼礼金平均值为6.9万,而2021年全国居民人均可支配收入为3.51万元,这也就意味着一般人需要拿出一年可适配收入的2倍以上来支付彩礼礼金。不同地区的彩礼礼金不同,其中浙江、福建等地的彩礼金额偏高,当然东南沿海地区的经济本来也就相对比较发达,但是黑龙江和江西两省彩礼金额高就有点让人匪夷所思了
c = (
Map()
.add("", [list(z) for z in zip(provinces, values)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="全国各地彩礼礼金对比"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20, min_=0,
is_piecewise=True)
)
).render(path="彩礼礼金.html")
output
彩礼压力最小的是上海、广东、重庆、北京、海南等地,用一年的可支配收入就足以支付彩礼礼金了。
说完了彩礼,还有举办婚礼的费用,毕竟这也是一项实实在在的开支。一场婚礼的全部费用包括婚礼用品的准备、婚礼现场布置、婚庆公司、婚礼化妆师、婚礼摄像师、婚礼主持等费用,由于地区经济发展水平不同,所以各地婚礼费用也是不同的,例如在北京结婚的费用:
综上总计:20+10+12+4+2+4.8=52.8W
也就是说不算上买房,买房的首付由父母出的话,男性以及他的家庭所要背负的结婚的成本也是相当高昂的。
从婚庆花销的各个组成来看,婚宴与婚礼服务公司的费用占到了前两个大头,如下图所示
p = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
.add("", [list(z) for z in zip(cate, nums)],
radius=["35%", "58%"],
center=["58%", "42%"])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="花费分布", pos_left="40%"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
pos_top="15%",
pos_left="10%"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%"))
)
p.render("marrige_dist.html")
output
而总的花费在5W-10W、10W-20W为主,当然也有不少新人的婚礼总的花销会有20W甚至是30W以上的
p = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
.add("", [list(z) for z in zip(cate_1, nums_1)],
radius=["35%", "58%"],
center=["58%", "42%"])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="婚礼花费(包含婚宴)", pos_left="40%"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
pos_top="15%",
pos_left="10%"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%"))
)
p.render("marrige_consume_dist.html")
output
正是因为结一次婚非常的费钱,因此随之而来也有了许多省钱的攻略,例如38%的新人认为婚房布置是最省钱的地方,其次便是跟妆婚车、礼服以及戒指等细节处
彩礼和嫁妆应该是作为一个新婚家庭更好生活与发展的启动资金,而不是某一方家庭为了私利谋取财物的一种手段,不是一方家庭借以结婚为由谋取财物的一种方式,再此小编真心的希望天底下所有的有情人都能够终成眷属,不会因为彩礼、嫁妆等因素而分手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07