京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:麦叔
来源:麦叔编程
在【#067】我们聊到了深度copy和浅度copy,如果还没看请点击文末查看。
我们有一个对象Coder(编程者),它包含昵称,编程年数,以及所会的编程语言列表:
class Coder: def __init__(self, nickname, experience_years, skills): self.nickname = nickname self.experience_years = experience_years self.skills = skills
其中skills是一个列表,里面包含至少一种编程语言。
我们创建一个对象maishu:
maishu = Coder('maishu', 15, ['Java', 'Ruby', 'Python', 'Shell', 'Swift', 'Objective-C', 'Flutter', 'JavaScript', 'R', 'C', 'C++'])
有一位麦友,他的情况和maishu很相似,除了昵称不一样。我们想要复制一份maishu对象,这样就不用重新创建了。
我给大家留了一个问题:
上面复制maishu的情况,应该用深copy还是浅copy呢?
评论区里的答案大都很调皮:
麦友@梦终空说:
浅copy! 这样复制了别人的知识我不用学习也能跟随别人一起更新!
麦友@予瑕说:
浅拷贝好啊,可以随着原数据的更新而更新!
麦说@日常磕盐说:
麦叔真是个有趣的人,我支持浅copy!
他们的回复虽然调皮,而且也是不对的(),但也指出了浅copy的好处:可以共用数据。
在上面的例子中,应该用深copy,因为每个人的技能是不同的。感谢麦友@梁显浚HinChunLeung给出正确答案。
麦友@Lonely丶Enderman还指出了浅copy可能出错的一个地方:
浅拷贝的话,如果两个对象都写了析构函数,就会报错。原理是原对象里的属性已经被释放了,浅拷贝出来的对象就会重复释放(浅拷贝成员指向原对象)。
不过在Python中很少写析构函数,基本上都是让对象自动垃圾回收的,这个问题存在的概率不大。不过理解这一点还是很重要的。只有理解比较深入的人才能理解这一点。
Python中深copy和浅copy的函数分别copy模块中的copy()和deepcopy()。
先看看浅copy的例子:
import copy class Coder: def __init__(self, nickname, experience_years, skills): self.nickname = nickname
self.experience_years = experience_years
self.skills = skills
maishu = Coder('maishu', 15, ['Java', 'Ruby', 'Python', 'Shell', 'Swift', 'Objective-C', 'Flutter', 'JavaScript', 'R', 'C', 'C++'])
guishu = copy.copy(maishu)
print(f'龟叔的名字是:{guishu.nickname}')
guishu.nickname = '龟叔' print(f'麦叔的名字是:{maishu.nickname}')
print(f'龟叔的名字是:{guishu.nickname}')
guishu.skills.append('易语言')
print(f'麦叔的技能是:{maishu.skills}')
print(f'龟叔的技能是:{guishu.skills}')
运行结果:
龟叔的名字是:maishu 麦叔的名字是:maishu 龟叔的名字是:龟叔
麦叔的技能是:['Java', 'Ruby', 'Python', 'Shell', 'Swift', 'Objective-C', 'Flutter', 'JavaScript', 'R', 'C', 'C++', '易语言'] 龟叔的技能是:['Java', 'Ruby', 'Python', 'Shell', 'Swift', 'Objective-C', 'Flutter', 'JavaScript', 'R', 'C', 'C++', '易语言']
解释一下:
再来看看深copy的例子,和上面唯一的区别就是改成调用deepcopy()函数。
import copy class Coder: def __init__(self, nickname, experience_years, skills): self.nickname = nickname
self.experience_years = experience_years
self.skills = skills
maishu = Coder('maishu', 15, ['Java', 'Ruby', 'Python', 'Shell', 'Swift', 'Objective-C', 'Flutter', 'JavaScript', 'R', 'C', 'C++'])
guishu = copy.deepcopy(maishu) #唯一改动 print(f'龟叔的名字是:{guishu.nickname}')
guishu.nickname = '龟叔' print(f'麦叔的名字是:{maishu.nickname}')
print(f'龟叔的名字是:{guishu.nickname}')
guishu.skills.append('易语言')
print(f'麦叔的技能是:{maishu.skills}')
print(f'龟叔的技能是:{guishu.skills}')
再次运行,发现maishu的技能不受guishu影响了:
龟叔的名字是:maishu 麦叔的名字是:maishu 龟叔的名字是:龟叔
麦叔的技能是:['Java', 'Ruby', 'Python', 'Shell', 'Swift', 'Objective-C', 'Flutter', 'JavaScript', 'R', 'C', 'C++'] 龟叔的技能是:['Java', 'Ruby', 'Python', 'Shell', 'Swift', 'Objective-C', 'Flutter', 'JavaScript', 'R', 'C', 'C++', '易语言']
因为它们的数据是安全独立的。
应该用哪个取决于你的实际业务需求。只要理解了它们的本质区别,就可以合理运用。
说几个要点:
其实,人生亦如此!朋友,甚至亲情之间,也要把握好边界,懂得深浅。尤其是开玩笑的时候,更要懂得深浅,很多冲突起源于玩笑。总之,懂的深浅,才能游刃有余!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05