作者:闲欢
来源:Python 技术
前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题:
Python 怎样提高视频清晰度和对比度?
我之前没有涉及到使用 Python 操作视频这一方面,所以当时很抱歉地跟读者朋友说暂未涉及。
这两天想了下,感觉应该补一下这一块的内容,一方面是增加自己涉猎的广度,另一方面也可以给粉丝答疑解惑。
今天先分享一下 Python 操作视频最基本的操作,包括读取和播放视频和保存视频。
要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。所以,我们读取视频有两种方式,分别是从相机中读取视频和从文件中读取视频。
对于有摄像头的设备,例如带摄像头的笔记本电脑,我们可以直接调起电脑的摄像头,读取摄像头的视频流。
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0) if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit() while True: # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read() # 如果正确读取帧,ret为True if not ret: break # 显示结果帧 cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # 完成所有操作后,释放捕获器 cap.release()
cv.destroyAllWindows()
这里我向 VideoCapture 对象传入了参数 0,表示设备索引,设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下,一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0。你可以通过传递1来选择第二个相机,以此类推。
cap.isOpened() 用来判断是否捕获到视频。
cap.read() 返回布尔值(True/ False)。如果正确读取了帧,它将为True。因此,你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。
cv.imshow 方法用来显示视频的帧。我们播放视频的原理就是逐帧播放。
在最后,不要忘记通过 cap.release() 释放俘虏。
运行这段代码,你就可以看到一个弹窗实时地播放你电脑摄像头中的图像了。
与从相机捕获相同,只是用视频文件名更改摄像机索引。
另外,在显示视频时,可以通过 cv.waitKey() 来控制视频播放的速度。如果设置太小,则视频将非常快,相当于倍速播放;而如果太大,则视频将变得很慢,相当于延迟播放。正常情况下25毫秒就可以了。
import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture('video.mp4')
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
# 如果正确读取帧,ret为True if not ret: break cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break cap.release()
cv.destroyAllWindows()
运行这段代码,你就可以看到一个弹窗播放你选择的视频文件了。
从相机读取视频,我们可以将视频保存到本地。我们捕捉一个视频,一帧一帧地处理,如果我们想要保存这个视频,非常简单,只需使用 cv.VideoWriter()。
cv.VideoWriter() 有5个参数:
关于 FourCC 与视频格式的对照关系,我列举了一些常见的格式:
cv2.VideoWriter_fourcc(‘P’,‘I’,‘M’,‘1’) = MPEG-1 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’,‘J’,‘P’,‘G’) = motion-jpeg codec --> mp4v cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’, ‘P’, ‘4’, ‘2’) = MPEG-4.2 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘3’) = MPEG-4.3 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘X’) = MPEG-4 codec --> avi cv2.VideoWriter_fourcc(‘U’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263I codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘F’, ‘L’, ‘V’, ‘1’) = FLV1 codec
保存视频的代码:
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0) # 定义编解码器并创建VideoWriter对象 fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') out = cv.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read() if not ret: break frame = cv.flip(frame, 1) # 写翻转的框架 out.write(frame)
cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # 完成工作后释放所有内容 cap.release() out.release()
cv.destroyAllWindows()
运行这段代码,你就可以在代码目录下找到一个 output.mp4 的视频文件了。
上面几段代码中,如果想要退出视频操作,敲击键盘的 q 就可以。
以上就是今天要介绍的内容了,使用 python-opencv 来操作视频还是比较简单的。当然,你也可以在读取或者保存视频时对视频进行一些处理,这个我们后续再发文介绍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31