CDA数据分析师 出品
编辑：Mika
大家好，这一期 Python 小技巧，我们来讲一讲变量的命名。
有这么几个规则你一定要注意：
一、不可以使用数字来开头。
你看如果是数字开头，运行就是错的。
二、不可以有空格。
你看 abc 和 1 之间不能有空格，你至少要用一个下划线或者横线来命名，当然我推荐下划线。
三、不可以使用内置函数。
比如说 print ，本身就是一个打印的函数，你不要把它当做变量来用。用了之后，打印的功能就没了。
四、不可以使用关键字。
像 for 等关键字不能用，因为它已经被赋予了该有的意义了，你记住了吗？
接着，我们来讲讲 Python 如何获取输入的内容。
我们使用 input 这个内置函数来获取输入的内容。
大家可以看到，我们运行一下。
这里输入想输入内容，这里写上我的名字 david 回车。
这时候 david 这个词已经复制给了 your name，所以我现在再把 your name 打印出来看一下。
你看， david 就在这里显示了，所以 input 就是用来获取你想要输入内容的一个内置方法。
你学会了吗？
大家好，在 Python 里有一个非常重要的 if 循环需要我们掌握。
我们今天就来讲一下。
首先我这里有一个 x 等于 10 ，我先写一个 if x < 5，那就 print 年龄小于 5 ，elif 代表如果 if 不满足的话，接下来继续判断这个是否满足。
x 是不是大于等于 5 小于 15 ，如果在这个范围里就 print 年龄大于等于5岁小于15岁。
最后如果这两个都不满足 else ，print 年龄大于15岁。
这里我们就可以看一下，如果 x 等于 10，在这个 if 循环里会得到的结果就是：年龄大于等于5岁小于15岁。
如果改成 20 ，它就会运行得到的结果是年龄大于15岁。
这个 if 循环非常重要，需要同学们好好掌握。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20
