
作者:小K
来源:麦叔编程
❝
如果我们在写Python代码的时候需要把多个字典合并,那么我们将如何使用代码去实现呢?
❞
origin_dct = {"Maishu":"python", "Kevin":"java", "Jason":"PHP"}
new_dct = {"Garvey":"CSS"}
for k, v in origin_dct.items():
new_dct[k] = v
print(new_dct)
代码运行结果:
{'Garvey': 'CSS', 'Maishu': 'python', 'Kevin': 'java', 'Jason': 'PHP'}
origin_dct = {"Maishu":"python", "Kevin":"java", "Jason":"PHP"}
new_dct = {"Garvey":"CSS"}
dct = dict(new_dct, **origin_dct)
print(dct)
代码运行结果:
{'Garvey': 'CSS', 'Maishu': 'python', 'Kevin': 'java', 'Jason': 'PHP'}
origin_dct = {"Maishu":"python", "Kevin":"java", "Jason":"PHP"}
new_dct = {"Garvey":"CSS"}
new_dct.update(origin_dct)
print(new_dct)
代码运行结果:
{'Garvey': 'CSS', 'Maishu': 'python', 'Kevin': 'java', 'Jason': 'PHP'}
origin_dct = {"Maishu":"python", "Kevin":"java", "Jason":"PHP"}
new_dct = {"Garvey":"CSS"}
dct = dict(list(origin_dct.items()) + list(new_dct.items()))
print(dct)
代码运行结果:
{'Maishu': 'python', 'Kevin': 'java', 'Jason': 'PHP', 'Garvey': 'CSS'}
以上四种方法都是使用函数进行合并的,看上去都不太简便。
使用运算符合并的话,代码会更直观,对读写的人都更友好。
origin_dct = {"Maishu":"python", "Kevin":"java", "Jason":"PHP"}
new_dct = {"Garvey":"CSS"}
dct = origin_dct | new_dct
print(dct)
代码运行结果:
{'Maishu': 'python', 'Kevin': 'java', 'Jason': 'PHP', 'Garvey': 'CSS'}
❝
使用这种方式合并字典是不是很Python?不着急,合并运算符“|”在字典中还有另一种使用方法。
❞
上面使用合并运算符之后,会生成一个新的字典对象。
那么如果我只是单纯的想把合并结果更新到已存在的字典对象中呢?
类似于列表的append方法,或 x += 1操作。
origin_dct = {"Maishu":"python", "Kevin":"java", "Jason":"PHP"}
new_dct = {"Garvey":"CSS","Maishu":"Go"}
origin_dct |= new_dct
print(origin_dct)
代码运行结果:
{'Maishu': 'python', 'Kevin': 'java', 'Jason': 'PHP', 'Garvey': 'CSS'}
使用|=可以轻松实现。
还记得|运算符在Python的哪个内容中有出现吗?
| 按位或运算符,属于位运算符。
在某些场合|也会被用来做“或”逻辑运算符,例如在正则中。
当然做合并操作的时候只有在碰到字典类型。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03