京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
作者:CDA明星讲师 曹鑫
编辑:Mika
大家好,今天我们来讲讲函数返回结果。但是我们拿来的这个函数还是稍显复杂的。
返回斐波那契数列的 n 项,我们定义 def fibo (n) ,fibo 是我自己取的一个名字,n 代表我要返回多少项,然后冒号是函数的开头结尾,然后下面要缩进。
开始写 a 等于 0,b等于1,i=0,result 等于一个空的列表,这都是我们提前的预知变量。
然后while i 小于 n,就是说如果我想要5个,我这个 i 如果小于5的话,我就执行下面的操作。
i是什么?i 开始是 0,也就是从第0的位置,一个值开始。
那 0 肯定是小于 5 的, 接着 result.append (a) 。a 是什么?a 是 0,它第一个位置就是 0 。
接下来这个特别重要,a,b=b, a+b, 也就是同时赋值。a 被赋值为b,b被赋值为 a+b 。
这里一定要记住了, a 这个时候是 0,但是 b 是 1,所以这个赋值的时候,a 就变成了 1 了,接下来 b 被赋值成 a+b。
注意这里的 a 依然是 0,1 是 1,因为负值是同时产生的,你不能把这里赋值完值的 a 再拿到这里来用。
这后面 b 就是 1,a 就是 0,b 就是 1,这时候 a 和 b 就分别又被赋值成了1和0+1 也是1,然后 i=i+1,去为了下一次循环做准备。
接下来第二个, i=i+1 之后,i 依然是小于 5 的,继续把 result.append 刚刚 a它已经被赋值为 1 了,1 进去之后再继续求 a,b 分别是 b 和 a+b 的赋值,也就是这么一个循环,不断的去进行,直到 i 不小于你给出的 n ,就得到了一个结果。
就把这个结果给 return出来,return 就是返回结果的方式,我们运行一下,然后把 fibo改成 10,我们就得到了 0、1、1这样一个10位的斐波那契数列。
为什么这里可以自动打印出来?
首先 return 了,就是把这个值返回过来了,同时在 jupyter notebook 里面默认最后一行是打印的,所以这里有个 print操作,就可以把这个结果显示出来。
这里最重要的要理解的就是这个 a,b它在做同时赋值的时候一定是用原始的值来求的。
如果你把它分开,分成 a=b ,然后再用b=a+b 的话,这个时候它就有一个先后运算的关系了,而在这里它是同时运行的,这里需要大家好好理解。
接下来我们来讲讲遍历的操作。
我这里有一个 n ,那遍历三次的话就是 for i in range (n) ,然后 print (i)。我们就会得到0、1、2 那个结果。为什么呢?
因为 range (n) 它其实意思就是 range (0) 到你的 n,这里是 3,就是 0 到 3 这样一个范围,这是我们最常用的遍历的方式。
当大家不知道这个 range 是什么的时候,可以用 range (n) 把它打印出来看一下,它会返回什么结果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05