作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
在数据可视化图表中,词云图的应用随处可见。它通常是对输入的一段文字进行词频提取,然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词,简洁直观高效,今天小编就来分享一下在Python如何绘制出来精湛的词云图。
我们先来尝试绘制一张简单的词云图,用到的Python当中的wordcloud模块来绘制,
import jieba
from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt
我们导入文本内容,并且去除掉一下换行符和空格,代码如下
text = open(r"明朝那些事儿.txt",encoding='utf8').read()
text = text.replace('n',"").replace("u3000","")
我们需要将其分成一个个的词,这个时候就需要用到jieba模块了,代码如下
text_cut = jieba.lcut(text) # 将分好的词用某个符号分割开连成字符串 text_cut = ' '.join(text_cut)
当然了,得到的结果当中或许存在着不少我们不需要看的、无关紧要的内容,这个时候就需要用到停用词了,我们可以自己来构建,也可以直接使用别人已经构建好的停词表,这里小编采用的是后者,代码如下
stop_words = open(r"常见中文停用词表.txt").read().split("n")
下面便是绘制词云图的核心代码了
word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc", # 设置词云字体 background_color="white", # 词云图的背景颜色 stopwords=stop_words) # 去掉的停词 word_cloud.generate(text_cut)
word_cloud.to_file("1.png")
output
这样一张极其简单的词云图算是做好了,当然我们可以给它添加一个背景图片,例如下面这张图片,
主要需要添加的代码如下所示
background = Image.open(r"5.png")
graph = np.array(background)
然后在WorCloud当中添加mask参数
# 使用WordCloud生成词云 word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc", # 设置词云字体 background_color="white", # 词云图的背景颜色 stopwords=stop_words, # 去掉的停词 mask=graph)
word_cloud.generate(text_cut)
word_cloud.to_file("1.png")
output
除此之外,还有另外一个模块stylecloud绘制出来的词云图也是非常酷炫的,其中我们主要是用到下面这个函数
gen_stylecloud(text=None, icon_name='fas fa-flag', colors=None, palette='cartocolors.qualitative.Bold_5', background_color="white", max_font_size=200, max_words=2000, stopwords=True, custom_stopwords=STOPWORDS, output_name='stylecloud.png', )
其中几个常用的参数有
我们来尝试绘制一个词云图,代码如下
stylecloud.gen_stylecloud(text=text_cut,
palette='tableau.BlueRed_6',
icon_name='fas fa-apple-alt',
font_path=r'田英章楷书3500字.ttf',
output_name='2.png',
stopwords=True,
custom_stopwords=stop_words)
output
其中的palette参数作为调色板,可以任意变换的,具体参考:https://jiffyclub.github.io/palettable/ 这个网站。
最后我们来看一下如何用Pyecharts模块来进行词云图的绘制,代码如下
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, WordCloud
words = [
("皇帝", 10000),
("朱元璋", 6181),
("明朝", 4386),
("朝廷", 4055),
("明军", 2467),
("士兵", 2244),
("张居正", 1868),
("王守仁", 1281)
] c = ( WordCloud()
.add("", words, word_size_range=[20, 100])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本示例"))
) c.render("1.html")
output
出来的结果略显简单了,不过这里值得注意的是,pyecharts当中的WordCloud()方法传入的数据是指定的词语以及其出现的频次,这个和之前的操作有所不同
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06在备考 CDA 考试的漫漫征途上,拥有一套契合考试大纲的优质模拟题库,其重要性不言而喻。它恰似黑夜里熠熠生辉的启明星,为每一 ...
2025-03-05“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关 ...
2025-03-04以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-04在现代商业环境中,数据分析师的角色愈发重要。数据分析师通过解读数据,帮助企业做出更明智的决策。因此,考取数据分析师证书成为了许多人提升职业竞争力的选择。本文将详细介绍考取数据分析师证书的过程,包括了解证书种类和 ...
2025-03-03在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2025-03-03数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-03-032025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-03-03大数据分析师培训旨在培养学员掌握大数据分析的基础知识、技术及应用能力,以适应企业对数据分析人才的需求。根据不同的培训需求 ...
2025-03-03小伙伴们,最近被《哪吒2》刷屏了吧!这部电影不仅在国内掀起观影热潮,还在全球范围内引发了关注,成为中国电影崛起的又一里程 ...
2025-03-03以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏,如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲(PyEcharts、Matplotlib、Seaborn)》,点 ...
2025-02-28最近,国产AI模型DeepSeek爆火,其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话:悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果” ...
2025-02-271.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知 ...
2025-02-27“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩稳定, ...
2025-02-26在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题: 从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢? 如果你要投放广告该怎么 ...
2025-02-25近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的,尤 ...
2025-02-25挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-25