R语言在数据分析师中的应用
（1）R语言是一门编程语言。
维基百科中对R语言的定义：一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。
既然R语言是一种编程语言，我们对比其他编程语言，将R语言作为一种编程语言的特性进行对比分析如下：
R语言作为一种面型对象的高级编程语言，与Java、C++、C、Fortran这些编程语言相比，具有解释型、交互型和动态类型的特点。而后面这3个特点，特别适合数据分析师进行数据分析的业务场景，变量无需事先定义，直接拿来就用，每一步分析都能与系统交互，看到处理的结果，能快速排除错误和逐步深入数据分析业务本身，将重点放在分析解决问题上，将数据分析师从繁杂的编程中抽离出来。面向问题而不是强调编程的特点，大大便利了数据分析师的分析业务。
此外，R语言以向量为基本运算对象，这不仅能有效降低代码的冗余度，也显著提升了代码的运算效率。简单的几行代码，不仅能实现其他语言一大段代码的功能，而且运算速度也很快。
（2）R语言不仅仅是一门编程语言，R语言更是一门专业的统计计算语言。
R语言是统计学家发明的语言，天生具有统计的基因。不需要很长的代码，不需要过多的思考程序设计，不需要过多的思考算法的效率，几个函数调用，几个参数传递，就能实现复杂的统计模型。这就意味着，数据分析人员将可以把主要的精力放在统计分析上，而不是放在编程上。
另外，R语言有强大的社区支持，累计到2014年9月，在R的综合档案网络（CRAN）中，有5859个通过严格审核的R包，其内容涵盖了从基本统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型，可以说无所不包，无所不容，这些都是可以自由免费使用的。Google首席经济学家Hal Varian说：“R的最让人惊艳之处在于你可以通过修改它来做所有的事情，而你已经拥有大量可用的工具包，这无疑让你是站在巨人的肩膀上工作。”
（3）R语言是开源的，免费的，具备跨平台的能力，对各种格式的数据文件有良好的支持，并且提供了丰富的数据接口。这些特点都让R语言有更宽广的使用领域和发展前景。
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