R语言在数据分析师中的应用
(1)R语言是一门编程语言。
维基百科中对R语言的定义:一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。
既然R语言是一种编程语言,我们对比其他编程语言,将R语言作为一种编程语言的特性进行对比分析如下:
R语言作为一种面型对象的高级编程语言,与Java、C++、C、Fortran这些编程语言相比,具有解释型、交互型和动态类型的特点。而后面这3个特点,特别适合数据分析师进行数据分析的业务场景,变量无需事先定义,直接拿来就用,每一步分析都能与系统交互,看到处理的结果,能快速排除错误和逐步深入数据分析业务本身,将重点放在分析解决问题上,将数据分析师从繁杂的编程中抽离出来。面向问题而不是强调编程的特点,大大便利了数据分析师的分析业务。
此外,R语言以向量为基本运算对象,这不仅能有效降低代码的冗余度,也显著提升了代码的运算效率。简单的几行代码,不仅能实现其他语言一大段代码的功能,而且运算速度也很快。
(2)R语言不仅仅是一门编程语言,R语言更是一门专业的统计计算语言。
R语言是统计学家发明的语言,天生具有统计的基因。不需要很长的代码,不需要过多的思考程序设计,不需要过多的思考算法的效率,几个函数调用,几个参数传递,就能实现复杂的统计模型。这就意味着,数据分析人员将可以把主要的精力放在统计分析上,而不是放在编程上。
另外,R语言有强大的社区支持,累计到2014年9月,在R的综合档案网络(CRAN)中,有5859个通过严格审核的R包,其内容涵盖了从基本统计计算到机器学习,从金融分析到生物信息,从社会网络分析到自然语言处理,从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型,可以说无所不包,无所不容,这些都是可以自由免费使用的。Google首席经济学家Hal Varian说:“R的最让人惊艳之处在于你可以通过修改它来做所有的事情,而你已经拥有大量可用的工具包,这无疑让你是站在巨人的肩膀上工作。”
(3)R语言是开源的,免费的,具备跨平台的能力,对各种格式的数据文件有良好的支持,并且提供了丰富的数据接口。这些特点都让R语言有更宽广的使用领域和发展前景。
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