初级数据分析师是指在数据分析领域刚刚入门的人员,他们主要负责从事数据的收集、清洗、整理、分析和呈现等工作,为业务部门提供数据支持和决策参考。初级数据分析师需要掌握以下几方面的内容:
数据分析的基本概念和方法,包括数据类型、数据质量、数据来源、数据生命周期、描述性分析、探索性分析、推断性分析、预测性分析等。
数据分析的基本流程和步骤,包括问题定义、数据收集、数据清洗、数据整理、数据探索、数据建模、模型评估、结果呈现等。
数据分析的常用工具和技术,包括Excel、SQL、Python等软件和语言,以及各种数据分析库和框架,如pandas、numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib等。
数据分析的相关数学和统计知识,包括概率论、假设检验、回归分析、分类分析、聚类分析、关联分析、时间序列分析等。
数据分析的应用领域和案例,包括商业分析、市场营销分析、风险控制分析、运营优化分析、机器学习分析等。
此外,CDA数据分析师认证是一个面向全行业的技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。CDA认证分为三个等级,其中CDA LEVEL I对应初级数据分析师的知识和技能要求。考CDA LEVEL I需要学习以下内容:
Excel基础操作与函数应用,包括单元格操作、公式计算、条件格式化、排序筛选等功能,以及常用函数如IF、SUMIF、VLOOKUP等函数。
SQL基础查询与数据处理,包括SQL语言的基本语法和结构,以及常用的查询语句如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY等语句。
Python基础语法与数据结构,包括Python语言的基本特点和规范,以及常用的数据类型如字符串、列表、元组、字典等类型。
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