import torch.nn as nn

# 定义一个输入通道数为3，输出通道数为16，卷积核大小为3x3，扩张率为2的扩张卷积层
conv = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=16, kernel_size=3, dilation=2)

import torch

# 随机生成一张3x256x256的图像
input_data = torch.randn(1, 3, 256, 256)

# 将输入数据传递给扩张卷积层
output = conv(input_data)

print(output.size())

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