城市的实践者 从衣食住行深度分析大数据
1“衣食”模式的改变
北京城,作为一个集文化、金融、政治、科技等于一身的城市,在悠久的历史背后让我们也看到了充满活力的一面。生活在北京这座城市当中,日常必不可少的“衣食住行”是我们每天都会遇到的,在这些生活琐事的背后,近些年火热的大数据技术和应用其实带给了我们很多的支持和改变。本期,笔者就和大家来看看在我们生活的这座城市当中,大数据技术究竟带给了我们怎样的改变和体验。
“衣食”模式的改变
拿笔者自身来举例,原来和朋友聚会找饭馆可能就是满大街的“瞎逛”,再后来就是上网去搜索一些有名的、有人气的饭馆,但是对于饭馆的评价,甚至是具体的地理位置可能都摸不清。随着大数据技术的不断发展和深入,人们的生活以及消费方式也发生了翻天覆地的变化,O2O、B2B等新兴的生活和消费模式也推动了互联网市场的繁荣发展。
现在我们再出门已经不再担心会走丢,因为移动端的地图、导航等APP可以指引我们准确的到达目的地,现如今类似的网站和应用非常之多,其实这些应用在很大程度上都是应用了大数据技术,结合地理信息来对数据进行综合分析,从而为用户提供更加全面的导航服务。
人们的“住”
住,对于生活在任何一个城市当中的人来说都是非常重要的,区域、人口、环境作为三大影响人口居住的因素一直以来都受到了国家和普通百姓的广泛关注。从国家的统计数据不难发现,结合遥感、地理数据等数十种北京信息数据,通过定量空间模型制作而成的网格化人口分布数据,对于了解人们的居住位置、人口分布、区域发展趋势等方面信息能够提升不少。
近些年北京的雾霾牵动着很多百姓的心,PM2.5已经已经被更多的百姓所认知,分布在北京六环以内的22个空气监测点正在以全天的时间频率监测着北京的空气质量,并将收集到的大量数据上传到后端来进行空气质量的数据分析,从而制定出更为全面有效的空气治理方案。
出行更加方便
我们的日常出行为大数据的采集和服务提供了非常重要的依据,大数据可以实时反映出交通状况,从而为众多GPS导航应用提供全方位的数据服务,随着近些年城市交通拥堵问题受到广泛关注,导致交通问题所带来的能源消耗等问题也被国家所重点关注和改善,这样一来,大数据也为这方面的应用做出了非常重要的贡献。
有业内专家表示,利用现有的GPS导航数据来算出道路上车辆的速度,按照单位时间通过车的流量的速度最终得出某一行车路段的污染指数,那也就可以算出城市里每一个区域、每一个时间段、每一种污染物成分和比例,这样一来一箭双雕,既解决了城市交通拥堵问题,也解决了环境污染问题。
大数据近些年在国外的很多城市均已经进行了非常深入的应用,国内越来越多的城市也开始在利用大数据技术、大数据分析来对城市的各种管理进行提升和改善,对于普通用户来说,通过大数据技术能够提升生活质量,改善我们在“衣食住行”等诸多方面的应用模式是最希望体验到的
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