京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当进行多元回归分析时,我们通常使用调整后的R方来评估模型的拟合程度。调整后的R方是对R方的修正,它考虑了自变量的数量和样本量对R方的影响。然而,当调整后的R方为负数时,这表示模型的表现非常糟糕,预测能力比随机猜测还要差。
在面对此问题时,我们可以考虑以下几个方面:
首先,我们需要仔细检查使用的数据集是否正确,包括观察值的数量、变量是否正确编码、缺失值如何处理等。如果数据不完整或存在明显的误差,则可能导致模型拟合不良。
其次,我们需要检查模型假设是否得到满足。多元回归分析有几个基本前提条件:线性性、正态性、同方差性和无多重共线性。如果这些假设没有得到满足,就会产生伪回归、异方差以及模型不稳定等问题,导致结果不可靠。
如果数据和模型假设都是正确的,那么我们需要重新检查模型的构建过程。一种可能性是我们将不恰当的变量纳入了模型中。另一种可能性是我们没有正确地转换数据或使用正确的函数形式来拟合数据。在这种情况下,我们需要重新构建模型并进行更准确的变量选择。
如果调整后的R方依然是负数,我们可以尝试增加样本量。由于多元回归需要对多个自变量进行回归,因此样本量越大,容易产生更精确的估计和更可靠的结果,减少了误差的影响。
总之,当调整后的R方为负数时,我们需要认真检查数据、模型和假设,并采取适当的措施,以提高模型的预测能力和可解释性。
想深入学习统计学知识,为数据分析筑牢根基?那快来看看统计学极简入门课程!
学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3386?targetId=5647&preview=0
课程由专业数据分析师打造,完全免费,60 天有效期且随到随学。它用独特思路讲重点,从数据种类到统计学体系,内容通俗易懂。学完它,能让你轻松入门统计学,还能提升数据分析能力。赶紧点击链接开启学习,让自己在数据领域更上一层楼!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29