德尔菲法是一种专家评估方法，通常用于处理不确定性很高的问题。在这种方法中，一组专家独立地提出他们对问题的看法，并通过反复修正来达成共识。协调系数是一个评估专家之间达成共识程度的指标，它的值越接近1，代表专家之间的一致性越高。
要在SPSS中计算协调系数，需要进行以下步骤：
在SPSS中，选择“File”-“New”-“Data”创建一个新的数据集。然后，添加每个专家的评分。例如，如果有5个专家对某个问题给出了评分，则可以将每个专家的评分作为一行数据输入。第一列可以是专家的编号，后面的列可以是该专家对问题的评分。
在SPSS中，选择“Analyze”-“Descriptive Statistics”-“Descriptives”。在“Descriptives”对话框中，将每个专家的评分列选中并移动到“Variable(s)”区域中。然后，选择“Options”按钮，在“Options”对话框中勾选“Mean”和“Standard deviation”，最后点击“Continue”和“OK”按钮计算每个专家的平均值和标准差。
在SPSS中，选择“Analyze”-“Correlate”-“Bivariate”。在“Bivariate Correlations”对话框中，将每个专家的评分列选中并移动到“Variables”区域中。然后，选择“Options”按钮，在“Options”对话框中勾选“Means and standard deviations”，最后点击“Continue”和“OK”按钮计算相关系数。
根据德尔菲法的定义，协调系数可以通过以下公式计算：
协调系数 = 1 - (标准差之和/总体差异)
其中，“标准差之和”是每个专家的标准差之和，“总体差异”是所有专家评分与平均值的差异的平方和除以（n-1），其中n是专家的数量。
在SPSS中，可以使用计算变量功能来计算协调系数。选择“Transform”-“Compute Variable”，输入公式并为新变量命名，最后点击“OK”按钮即可计算协调系数。
总结：
在SPSS中计算德尔菲法中的协调系数需要进行四个步骤：创建数据集、计算平均数和标准差、计算相关系数和计算协调系数。其中，计算协调系数需要采用特定的公式，并使用计算变量功能进行计算。这个过程比较简单，只需要遵循上述步骤即可。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？” “是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31
