MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在MySQL中，每次查询一条数据需要查10次与一次查询10条数据的效率差距非常大。
一次查询一条数据需要执行多次IO操作，包括从磁盘读取索引文件、定位到数据页并读取数据等。这些IO操作会消耗大量的CPU资源和内存带宽，并且需要等待磁盘寻道时间，因此会导致查询效率降低。如果需要查询多条数据，则可以通过一次IO操作同时访问多个数据页，减少了IO操作的数量，提高了查询效率。
假设我们有一个包含1000万行的表，我们想要查询ID为1的记录。如果每次查询一条数据需要查询10次，那么我们需要执行10次IO操作才能得到所需的结果。而一次查询10条数据只需要执行一次IO操作，即可获得所有所需数据，这将大大提高查询效率。
除了IO操作外，每次查询都需要建立连接和断开连接，这也会占用一定的系统资源。如果频繁地执行单条查询，则会导致连接的建立和断开次数增加，从而增加了系统开销和响应时间。相反，一次查询多条数据可以通过单个连接完成，减少了连接数和系统开销。
此外，一次查询多条数据还可以利用缓存来提高查询效率。MySQL使用查询缓存来避免重复查询相同的数据，一旦查询结果被缓存，则下一次查询时可以直接返回结果，而不需要再次执行查询操作。如果每次只查询一条数据，则无法充分利用查询缓存的优势。
综上所述，每次查询一条数据查10次与一次查询10条数据效率差距非常大。一次查询多条数据可以减少IO操作、连接开销和响应时间，并且可以利用查询缓存提高查询效率。因此，在实际应用中，尽量避免频繁地执行单条查询，而是通过批量查询来提高系统性能。
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