MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，其支持各种数据分析和聚合操作。在 MySQL 中，分组聚合函数是非常常用的功能之一，允许我们按照指定的条件对数据进行聚合计算。本文将介绍 MySQL 常用的分组聚合函数，包括 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等，并且提供了相关的实例说明。

1. COUNT 函数 COUNT 函数用于统计某个列中非 NULL 值的数量。它可以用于任何数据类型，包括整数、浮点数、日期、时间等。例如，以下语句将返回 student 表中学生的数量：

SELECT COUNT(*) FROM student;

如果要统计特定列中非 NULL 值的数量，可以使用以下语句：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

2. SUM 函数 SUM 函数用于计算某个列的总和。它通常用于计算数字类型的列，如整数和浮点数。例如，以下语句将返回 employee 表中工资的总和：

SELECT SUM(salary) FROM employee;

3. AVG 函数 AVG 函数用于计算某个列的平均值。它通常用于计算数字类型的列，如整数和浮点数。例如，以下语句将返回 student 表中年龄的平均值：

SELECT AVG(age) FROM student;

4. MAX 函数 MAX 函数用于计算某个列的最大值。它通常用于计算数字类型和日期时间类型的列。例如，以下语句将返回 employee 表中工资的最大值：

SELECT MAX(salary) FROM employee;

5. MIN 函数 MIN 函数用于计算某个列的最小值。它通常用于计算数字类型和日期时间类型的列。例如，以下语句将返回 student 表中年龄的最小值：

SELECT MIN(age) FROM student;

6. GROUP BY 子句 GROUP BY 子句用于按照一个或多个列对结果进行分组，并对每个组执行聚合函数。例如，以下语句将返回根据 department 列分组的每个部门的平均工资：

SELECT department, AVG(salary) FROM employee GROUP BY department;

7. HAVING 子句 HAVING 子句用于筛选 GROUP BY 子句生成的结果集。它允许对聚合函数进行筛选操作。例如，以下语句将返回平均工资大于 5000 的部门：

SELECT department, AVG(salary) FROM employee GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000;

总之，MySQL 支持各种分组聚合函数，它们可以帮助我们更好地理解数据并进行数据分析。在实际应用中，我们可以根据具体的需求选择不同的聚合函数和分组方法，以达到最佳的数据分析效果。