数据分析领域一直是热门的职业之一，但现在出现了另一个流行的职位，那就是全栈工程师。有人说应该成为数据分析师而非全栈工程师。首先需要强调的是成为哪一个，因人而已。刚进入大厂1到5年之内肯定是没办法决定走做什么方向的，因为这个阶段最重要的是学习，要多看多学多想多问，要是能进入一些公司的核心团队，那就更好了。但是如果你有幸能够在这个阶段走对方向，那以后加到了更好的岗位跳槽那都会相对轻松，还是拿阿里为例：data area如果从data major晋升到data science 走的就是业务方向，更偏向业务，从data science 晋升到a leader 那走的就是技术方向，业务和技术都要懂。但如果你刚进公司就是走技术方向，那以后可能会被边缘化，因为你没有走过data area这条路。
那么我们来看看两者的区别：
数据分析师在互联网行业属于稀缺人才，热门职业。工作3到5年左右很多互联网公司后端职位30万左右甚至以上年薪起底，百度85K起，刚开始起点高也得10多k，要知道那可是阿里P6的后端啊。
全栈工程师属于互联网行业稀缺性较低的岗位，一般公司都会有对应的岗位，但是薪资待遇会比互联网后端低一些。
数据分析师主要偏技术和数据处理分析，需要很强的逻辑思维能力、数学能力和业务理解能力。技术面上数据分析师需要掌握SQL/Python/R等编程语言和数据可视化工具（例如Tableau和Power BI等）。业务面上需要了解业务需求，熟悉市场趋势，了解用户行为等。
全栈工程师主要偏技术和项目管理，需要掌握多种编程语言（例如HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Python等）和开发框架（例如Vue.js、React、Spring等）。同时也需要理解业务需求，了解用户行为等。
所以综合来看数据分析师更偏向于技术方向，全栈工程师更偏向于项目管理和业务方向。如果你想往技术方向发展，那数据分析师会更适合你。如果你想往项目管理或者业务方向发展，那全栈工程师会更适合你。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中，数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势，还是优化企业运营的效率，数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业，它将数学、统计学和金融学的知识有机结合，旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中，大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融，还是在日常生活中，大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下，拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代，数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域，还是寻求进一步发展的专业人士，理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言，以其简单易学、功能强大等特点，成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中，数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策，产品开发，还是市场策略优化，数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分，吸引了越来越多的初学者。然而，自学数据分析的过程中，初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中，机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型，实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加，数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化，将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论，更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境，以及技术的飞速发展，企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证：CDA认证分为三个等级：Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ，每个等级的报考条件如下： Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长，掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展，为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家，每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中，数据挖掘与分析的应用愈发重要，成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识，旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科，其广泛的应用领域和多样的职业选择，使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业，统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下，企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13
