数据分析领域一直是热门的职业之一,但现在出现了另一个流行的职位,那就是全栈工程师。有人说应该成为数据分析师而非全栈工程师。首先需要强调的是成为哪一个,因人而已。刚进入大厂1到5年之内肯定是没办法决定走做什么方向的,因为这个阶段最重要的是学习,要多看多学多想多问,要是能进入一些公司的核心团队,那就更好了。但是如果你有幸能够在这个阶段走对方向,那以后加到了更好的岗位跳槽那都会相对轻松,还是拿阿里为例:data area如果从data major晋升到data science 走的就是业务方向,更偏向业务,从data science 晋升到a leader 那走的就是技术方向,业务和技术都要懂。但如果你刚进公司就是走技术方向,那以后可能会被边缘化,因为你没有走过data area这条路。
那么我们来看看两者的区别:
数据分析师在互联网行业属于稀缺人才,热门职业。工作3到5年左右很多互联网公司后端职位30万左右甚至以上年薪起底,百度85K起,刚开始起点高也得10多k,要知道那可是阿里P6的后端啊。
全栈工程师属于互联网行业稀缺性较低的岗位,一般公司都会有对应的岗位,但是薪资待遇会比互联网后端低一些。
数据分析师主要偏技术和数据处理分析,需要很强的逻辑思维能力、数学能力和业务理解能力。技术面上数据分析师需要掌握SQL/Python/R等编程语言和数据可视化工具(例如Tableau和Power BI等)。业务面上需要了解业务需求,熟悉市场趋势,了解用户行为等。
全栈工程师主要偏技术和项目管理,需要掌握多种编程语言(例如HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Python等)和开发框架(例如Vue.js、React、Spring等)。同时也需要理解业务需求,了解用户行为等。
所以综合来看数据分析师更偏向于技术方向,全栈工程师更偏向于项目管理和业务方向。如果你想往技术方向发展,那数据分析师会更适合你。如果你想往项目管理或者业务方向发展,那全栈工程师会更适合你。
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