 采访老师：欢迎大家来到CDA持证人专访，今天我们邀请到了蒋少寒老师，可以和大家打个招呼！ 

 嘉宾：大家好！我叫蒋少寒！电子信息工程专业，毕业后在某500强制造业担任it方向的数据分析，后在某互联网公司承担业务侧的相关数据分析工作，这两段经历使我对传统制造业数据属性及流转具备深入理解，同时可以协作并独立完成对各阶段数据的分析，出具数据分析报告，完成设计可视化看板等，另外也了解互联网企业的业务数据流，根据业务痛点快速定位并进行系统性分析，给予业务侧数据支持及决策方向。

 采访老师：传统制造业是如何进行数据分析的呢？能否改善经营情况？（可以举业务例子展开）

 嘉宾：这个由于传统制造业起初的数智化程度不够完善，在进行数据分析的过程中总会遇到一些比较难处理的问题，像数据的统一性，唯一性不达标之类的，使得在前期数据分析过程中花费较大时间进行数据清洗，再利用有效的数据进行专题性分析，举个简单的例子，在做某地区销量下滑原因溯因时，先对这个地区的在售和历史产品的SKU，SPU等维度入手，带出对应的销量，收入，成本等度量分别进行横向和纵向分析，发现问题进行深耕，比如说在各个产品间进行比较，发现离群的产品后单独查看其各阶段转化及风格属性等，确定原因，同时也会与市场趋势和标准进行对比，多角度定位具体的影响因素，提出应对方向及策略，最后形成报告进行汇报，赋能于业务，使其销量回归正轨，改善市场状态。

 采访老师：传统制造业的转型迫在眉睫，企业人才流失严重，面对这种现象，您能分析一下人才流失原因和应该采取哪些措施吗？（数据分析方法展开）

 嘉宾： 目前大部分传统企业已经开始逐步完成数智化转型，这也是传统企业必然的发展路线，从调研的数据来看不论是在转型前还是在转型过程中存在的人才流失主要有几个方面，薪资水平较低，工作相对繁琐，发展空间较小，因为在转型过程中不免会有些工作方式及内容上的转变，传统企业老员工居多，涨薪幅度较低，相对技术技能也并非前沿，这样使得企业无法留住年轻资源，而老员工又会由于工作方式及工作量的变化未能及时适应而选择离职，针对这类情况可以采用减少不良资产提高薪资水平，均衡新老员工工作状态改善工作环境，聘请技术人才或提升员工整体技术水平，让新老员工看到企业发展空间等等在完成企业转型的目标下控制企业成本，同时降低企业的离职率，另外，还需对离职员工及时进行调研，总结定位具体原因，并进行改善等

 采访老师：传统制造业和互联网行业在数据分析上有什么样的差异性？哪些指标是需要区分对待的？ 

 嘉宾：首先是数据来源，传统造业大部分数据均来自于企业内部，像一些产品的生产流程等，数据的准确性较高，而互联网企业的数据主要来自于网页，APP等，获取的方式不同准确性也有差异，其次是数据量，传统企业大量的数据主要来源于产线前采购的一部分，互联网企业每天各个节点产生的数据量都很大，从而对于采用分布式存储也有差异，另外还有数据类型和产品性质等也是有较大差异的，传统企业主要是结构化数据，而且产品也有完整的生命周期比较符合市场发展规律，互联网企业的非结构化数据居多，而且产品的长尾和ROI关注度较高，对于指标呢，传统企业更注重产品的市场状态，产品品质，各事业部群的效益等，互联网企业会更关注产品的ROI，各阶段转化，用户的留存率等等

 采访老师：业务痛点快速定位一般从哪几个维度出发？采用什么方法？

 嘉宾：对于用户提出的能够直接定位范围的命题可以通过用户的需求维度进行细化，并总结整理原生和衍生指标，根据整体或市场状态及需求，设计评价标准，定位分析原因，另外还可以从流程环节角度，一部分包括从企业内业务流程，数据流向，节点效率等进行分析观察，另一部分从用户和产品的市场各流程转化情况进行判断，同时也需要从经济效益的维度进行观察，产品自身的回报率以及市场的竞争力等等，再利用假设验证，横纵向分析，相关性分析以及时间序列等结合描述统计，快速定位业务痛点及结论展示，而对于比较宽泛的命题就需要对其进行大方向上的拆分后将范围缩小再分别进行分析定位，

 采访老师：接下来和您聊个热门话题，数据分析师会不会被ChatGPT取代？ 

 嘉宾：哈哈  这个是不会的，目前chatGPT虽然发展迅猛，应用领域也非常广泛，但其本质仍是一款智能问答连续对话的自然语言处理算法模型，不可否认的是，它确实是一款可以帮助数据分析师进行带来更强便利的优秀产品，可以更高效的辅助完成数据可视化，文本分析等简单重复的客观方面的任务，对于主观的推测，经验的结合，意外的应对方面是没办法给予可靠的结论的，另外从数据分析角度来说，一名优秀的数据分析师需要掌握相应的知识储备和技术技能，除了基础的数据采集清洗，统计分析，可视化展示外，还需要结合企业相关的客观因素，市场环境，行业经验等等完成复杂的分析验证和结论输出的工作，得到更可靠的结论为企业赋能，带来更好的经济效益

结束语   
我在天津,互联网行业数据人，我与你一起，为CDA云接力！

CDA1级教材根据CDA考试大纲内容编写。既适合CDA LEVEL I考生，也适合业务及数据分析岗位从业人员，教材全面、体系化地讲解了业务数据分析全流程技能，揭秘数据分析的深层逻辑。