编辑:Mika
作者:唐一楠 CDA Level Ⅰ 持证人
唐一楠 LEVEL Ⅰ 持证人
大家好,我叫唐一楠,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。
我是数据科学与大数据技术专业的大四学生,就读于中南财经政法大学统计与数学学院。
大四上学期考研失利后,我打算找数据分析相关的工作。我认为如果能拿到CDA的证书的话,可以在求职过程中让我具有有一定的竞争力。
因为我是大四,学校已经没有什么课了,每天有很多空闲时间,大概每天学习两个小时,一直看视频课程,等到所有课程过完之后,就开始做模拟题。大概复习了一个月时间吧。
我看视频课程时,用的是2倍速,很快过一遍,没听懂的地方重复几次,仔细看看。
在学习数据库部分时,跟着课程自己亲手操作下,会对 SQL 语言更加熟悉,有助于我们记忆。等到全部课程听完做模拟题的时候,我是一个单元一个单元的做,盯对过后将知识点添加到课件中,再将整个单元过一遍。
总之,要提高自觉性,课程中没听懂的知识点要主动上网查找理解记录。
感觉备考中遇到的难点就是第六章,关于电子商务业务方面我是第一次接触,很多的专业术语我都没有听过,像雪花模型星座模型这些,都是很难理解的东西。所以对于这方面的知识我会查找一些课外的资料,积极上网去补全自己的知识漏洞。
接下来就是统计学方面的知识,虽然我自己是学统计的,但是这一节还是很有难度,公式和分布都要去理解,还要知道各个检验要用在什么情形中,总之就是要多看一些例子,想清楚它们的区别。
统计与概率论的部分我推荐贾俊平的《统计学》,里面对各种分布,区间分布,假设检验等讲述的都很清楚易懂,对考试有很大帮助。
Level Ⅰ 中的其他板块我并没有看额外的书籍,跟着官网课程中的视频认真学习就好了。
在我看来,获得CDA Level Ⅰ 认证是对自己目前在数据各方面能力的一个肯定,希望今后自己能够在数据分析的路上越走越远,学到更多的知识和技能,提升自己,实现自我价值。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20数据挖掘是一项强大的技术,用于从海量数据中提取有价值的信息和知识。它的主要目的是揭示隐藏的模式、关系和规律,以支持企业决 ...
2024-11-20