大数据时代的哲学变革_数据分析师

最近几年，大数据这个词汇迅速进入大众视野，进入了一场新的数据技术革命。大数据现在正改变我们的生产、生活、教育、思维等诸多领域以及认识、理解世界的方式，作为时代精神精华的哲学，应该及时对这场数据革命做出全面的回应和批判，深入分析大数据对我们的世界观、认识论、方法论、价值观和伦理观将带来的深刻变革。

数据本质与世界观革命。所谓数据就是有根据的数字编码，它与人类关系十分密切。早在古埃及，人们就知道用数据来计量财富和记录日常生活。文艺复兴之后，数据又被用于描述物理现象和自然规律。不过，在中外哲学史上，数据一般被看作刻画事物关系的参数，很少被看作是世界的本质，唯有古希腊哲学家毕达哥拉斯提出了“数是万物的本原”的思想，将数据提高到本体论高度。但随着大数据时代的来临，数据从作为事物及其关系的表征走向了主体地位，即数据被赋予了世界本体的意义，成为一个独立的客观数据世界。继记录日常生活、描述自然科学世界之后，数据被用于刻画人类精神世界，这是数据观的第三次革命。大数据认为，世界的一切关系皆可用数据来表征，一切活动都会留下数据足迹，万物皆可被数据化，世界就是一个数据化的世界，世界的本质就是数据。因此，哲学史上的物质、精神的关系变成了物质、精神和数据的关系。过去只有物质世界才能用数据描述，实现定量分析的目标，而现在，大数据给人类精神、社会行为等主观世界带来了描述工具，从而能够实现人文社会科学的定量研究。总之，大数据通过“量化一切”而实现世界的数据化，这将彻底改变人类认知和理解世界的方式，带来全新的大数据世界观。但人类的精神世界能完全被数据化吗？精神世界的数据化是否会降低人的主体地位？这也是我们在大数据时代必须回应的哲学问题。

数据思维与方法论变革。大数据带来了思维方式的革命，它对传统的机械还原论进行了深入批判，提出了整体、多样、关联、动态、开放、平等的新思维，这些新思维通过智能终端、物联网、云存储、云计算等技术手段将思维理念变为了物理现实。大数据思维是一种数据化的整体思维，它通过“更多”（全体优于部分）、“更杂”（杂多优于单一）、“更好”（相关优于因果）等思维理念，使思维方式从还原性思维走向了整体性思维，实现了思维方式的变革。具体来说，大数据通过数据化的整体论，实现了还原论与整体论的融贯；通过承认复杂的多样性突出了科学知识的语境性和地方性；通过强调事物的相关性来凸显事实的存在性比因果性更重要。此外，大数据通过事物的数据化，实现了定性定量的综合集成，使人文社会科学等曾经难于数据化的领域像自然科学那般走向了定量研究。就像望远镜让我们能够观测遥远的太空，显微镜让我们可以观察微小的细胞一样，数据挖掘这种新时代的科学新工具让我们实现了用数据化手段测度人类行为和人类社会，再次改变了人类探索世界的方法。大数据技术让复杂性科学思维实现了技术化，使得复杂性科学方法论变成了可以具体操作的方法工具，从而带来了思维方式与科学方法论的革命。但变革背后的问题亦不容回避：可以解释过去、预测未来的大数据，是否会将人类推向大数据万能论？这是不是科学万能论的新形式？

数据挖掘与认识论挑战。近现代科学最重要的特征是寻求事物的因果性。无论是唯理论还是经验论，事实上都在寻找事物之间的因果关系，区别只在寻求因果关系的方式不同。大数据最重要的特征是重视现象间的相关关系，并试图通过变量之间的依随变化找寻它们的相关性，从而不再一开始就把关注点放在内在的因果性上，这是对因果性的真正超越。科学知识从何而来？传统哲学认为要么来源于经验观察，要么来源于所谓的正确理论，大数据则通过数据挖掘“让数据发声”，提出了全新的“科学始于数据”这一知识生产新模式。由此，数据成了科学认识的基础，而云计算等数据挖掘手段将传统的经验归纳法发展为“大数据归纳法”，为科学发现提供了认知新途径。大数据通过海量数据来发现事物之间的相关关系，通过数据挖掘从海量数据中寻找蕴藏其中的数据规律，并利用数据之间的相关关系来解释过去、预测未来，从而用新的数据规律补充传统的因果规律。大数据给传统的科学认识论提出了新问题，也带来了新挑战。一方面，大数据用相关性补充了传统认识论对因果性的偏执，用数据挖掘补充了科学知识的生产手段，用数据规律补充了单一的因果规律，实现了唯理论和经验论的数据化统一，形成了全新的大数据认识论；另一方面，由相关性构成的数据关系能否上升为必然规律，又该如何去检验，仍需要研究者作出进一步思考。

数据资源与价值观转变。随着大数据的兴起，数据从原先仅具有符号价值逐渐延伸到同时还具有经济价值、科学价值、政治价值等诸多价值的重要资源，从而带来了数据价值本质的根本性变化。首先，数据成了新兴财富，具有重要的经济价值，从而引发财富价值观的变革。在传统的价值观念中，土地、材料、能源、劳动力等看得见摸得着的实体才被看作财富的象征，而数据只是一种符号，它只是人类记录财富的工具。但在大数据时代，数据不仅是财富的记录和标志，而且自身也成为了一种新兴财富，即数据财富。大数据让我们从实体经济的狭隘思维中解放出来，带来全新的就业方向、产业布局、商业模式和投资机会，创造出“点数成金”的财富神话。其次，数据成为人类认知世界的新源泉，蕴含着丰富的科学认知价值。大数据是一种重要的科学认识工具，它将数据化从自然世界延伸到人类世界，原先只能进行定性研究的人类思想、行为，如今逐渐被数据化。最后，大数据带来了开放、共享的价值理念。大数据要求打破数据隔离和数据孤岛，实现数据资源的开放、共享。数据的开放和共享，特别是政府数据的公开让信息更加对称，让一切事物和行为都暴露在公众面前，由此带来了大数据时代的自由、公平与公正。与此同时，一个崭新的课题亟待解决：数据产业与实体产业该保持怎样的必要张力？没有了实体产业，大数据产业会不会成为虚幻？

数据足迹与伦理观危机。大数据技术通过智能终端、物联网、云计算等技术手段来“量化世界”，从而将自然、社会、人类的一切状态、行为都记录并存储下来，形成与物理足迹相对应的数据足迹。这些数据足迹通过互联网络和云技术实现对外开放和共享，因此带来了我们以前从未遇到过的伦理与责任问题，其中最突出的是数据权益、数据隐私和人性自由等三个重要问题。首先，构成大数据的各种数据都是从个人、组织或政府等采集而来，这些作为一种新财富的数据产权该属于谁呢？是数据采集者、被采集对象还是数据存储者？谁拥有这些数据的所有权、使用权、储存权和删除权？政府数据是否应该向纳税人开放？如此诸多的问题都需要我们重新思考和解决。其次，人们在享受大数据时代的便捷和快速的同时，也时刻被暴露在“第三只眼”的监视之下，从而引发隐私保护的危机。例如，购物网站监视着我们的购物习惯，搜索引擎监视着我们的网页浏览习惯，社交网站掌握着我们的朋友交往，而随处可见的各种监控设备更让人无处藏身。更令人担忧的是，这些数据一旦上传网络就被永久保存，几乎很难被彻底删除。面对大数据，传统的隐私保护方法（告知与许可制、匿名化、模糊化）几乎无能为力，可以反复使用的数据通过交叉复用而暴露出诸多隐私信息，因此大数据技术带来了个人隐私保护的隐忧，而棱镜门事件更加剧了人们对个别组织滥用数据的担心。最后，根据大数据所做的人类思想、行为的预测也引发了可能侵犯人类自由意志的担忧。大数据可以根据过去数据预测未来，在这个意义上，我们未来的一言一行都有可能被他人掌握，人类的自由意志因此有可能被侵犯，这给传统伦理观带来了新挑战。

总之，大数据是一场新的数据技术革命，它必然会对传统哲学理论提出新挑战，传统哲学也将随大数据革命而产生革命性变革，并随着对问题的回应而获得哲学自身的丰富和发展。

CDA数据分析师培训官网

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

大数据数据挖掘云计算特征数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇安全需要大视野，而不仅仅是大数据_数据分析师

下一篇数说跨屏时代的大数据营销_数据分析师

大数据时代的哲学变革_数据分析师

大数据时代的哲学变革_数据分析师

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 5 ...

数据分析需要学哪些方面

数据分析适合在什么单位工作

数据分析是什么工作内容

数据分析师需要掌握什么技能

数据开发和数据分析区别

数据架构师是干什么的

数据分析师需要具备的能力

数据分析师需要具备的技能有哪些

数据分析师需要具备的技能和能力

数据分析师的发展前景

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 ...

数据分析师的工作内容是什么

数据分析师必须掌握的技能有哪些

数据分析入门难吗

数据分析能干啥

数据分析行业的前景

数据分析的常用方法

什么是企业数字化转型

女生做数据分析师最好去哪个行业