大学生学习大数据需要具备一定的基础知识和技能。首先，需要了解大数据的基本概念、应用场景、分析流程和工作岗位需求。此外，掌握编程语言（如Python、Java）是必要的，因为大数据框架大多采用这些语言开发。数据分析的基本流程、统计数据分析方法、机器学习算法等也是学习的重点。对于开源平台和工具，如Hadoop、Spark、Flink等，也需要有一定的了解和实践操作经验。
考取数据分析师证书对于大学生来说是一个不错的选择，它不仅可以提升个人数据分析技能，还能增加就业竞争力。CDA（Certified Data Analyst）证书是国际上广泛认可的专业认证，分为三个等级：Level I、Level II和Level III，涵盖了从基础到高级的数据分析技能。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书，这对于求职和职业发展都有积极影响。
CDA LEVEL I适合零基础就业转行者、应届毕业生以及希望提升数据思维和技能的在职人员。CDA LEVEL II和LEVEL III则适合有一定数据分析岗位工作经验的专业人士。考试内容包括数据挖掘概论、高级数据处理与特征工程、自然语言处理与文本分析、机器学习算法、数据挖掘实战、深度学习算法等多个方面。
总的来说，大学生学习大数据并考取CDA证书，可以为将来在数据分析师、大数据开发工程师等相关领域的就业和发展打下坚实的基础。
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