热线电话:13121318867

登录
首页大数据时代数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 Pandas数据查看
数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 Pandas数据查看
2024-11-22
收藏

《Python数据分析极简入门》

第2节 4 Pandas条件查询

pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据

import pandas as pd
d =  np.array([[8128242596],
       [ 835569839],
       [13395536,  3],
       [7054694812],
       [6380972570]])
df = pd.DataFrame(data = d,
                  columns=list('abcde'))
df
a b c d e
0 81 28 24 25 96
1 8 35 56 98 39
2 13 39 55 36 3
3 70 54 69 48 12
4 63 80 97 25 70
# 单一条件
df[df['a']>60]
df.loc[df['a']>60]
a b c d e
0 81 28 24 25 96
3 70 54 69 48 12
4 63 80 97 25 70
# 单一条件&多列
df.loc[(df['a']>60) ,['a','b','d']]
a b d
0 81 28 25
3 70 54 48
4 63 80 25
# 多条件
df[(df['a']>60) & (df['b']>60)]
a b c d e
4 63 80 97 25 70
# 多条件 筛选行 & 指定列筛选列
df.loc[(df['a']>60) & (df['b']>60) ,['a','b','d']]
a b d
4 63 80 25

以上是使用条件筛选来选取数据 ,接下来我们来看如何对数据进行数学计算


下一节 《第2节 5 Pandas数学计算》

这里分享一个你一定用得到的小程序——CDA数据分析师考试小程序。 它是专为CDA数据分析认证考试报考打造的一款小程序。可以帮你快速报名考试、查成绩、查证书、查积分,通过该小程序,考生可以享受更便捷的服务。 扫码加入CDA小程序,与圈内考生一同学习、交流、进步!

数据分析咨询请扫描二维码

最新资讯
更多
客服在线
立即咨询