read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。dropna()函数删除缺失值，drop_duplicates()函数删除重复值。mean()、std()）识别和处理异常值。to_csv()或to_excel()函数保存数据，或使用read_sql()函数连接数据库读取数据。通过这些步骤，你可以系统地完成Python数据分析的全过程。每个阶段都有对应的库和函数支持，保证高效准确的数据分析。
在进入领域并提升职场竞争力时，考虑获得Certified Data Analyst (CDA)认证可能是明智之举。这种认证能够验证你在数据分析领域的技能，并为你在就业市场上带来更多机会。CDA认证不仅证明了你具备相关知识和实践能力，还展示了你对行业标准的了解，使你成为雇主心目中的理想人选。
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