
SAS字符操作
在sas数据清洗与整理过程会接触到两类型数据,字符型和数值型,并且sas只会以这两种形势出现。不会像R一样出现列表、数组、矩阵、数据框、日期等多种形势。Sas中关于数值型的操作大家并不陌生,所以今天特意聊一聊如何在sas中对字符进行操作的问题。
先简单说一说一些常用的函数:
1、截取字符串 substr(a,2,3) 截取a,从2开始取3位
2、替换字符串 tranwrd(a,"a1","a2") 替换a中的a1为a2
3、删除部分字符串 compress(a,"a1") 删除a中的a1
4、trim() 去掉字符串尾部空格,如果字符串为空,则返回一个空格,改变字符串的物理存储长度、字符长度
5、trimn() 去掉字符串尾部空格,如果字符串为空,则返回一个空字符串,改变字符串的物理存储长度、字符长度
6、left() 把字符串开头的空格移到尾部,没有改变字符串的物理存储长度,但字符长度被改变
7、strip() 去掉字符串开头和结尾的所有空格,改变字符串的物理存储长度、字符长度
8、cat() 与||作用类似,保留首尾全部空格
9、catt() 连接之前会去掉各字符串尾部空格,相当于连接符结合trim()使用
10、cats() 连接之前会去掉首尾全部空格,相当于连接符结合strip()或trim(left(字符串))使用
11、catx() 连接之前会去掉首尾全部空格,在字符串之间加上一个指定的字符串
12、LENGTH(string):返回字符长度,只有尾部空格不计数,空字符串与连续空格视为1
13、LENGTHN(string):返回字符长度,只有尾部空格不计数,空字符串与连续空格视为0
14、LENGTHC(string):返回字符长度,对字符长前后的空格计数,对连续空格计数,空字符串是为1
15、LENGTHM(string):返回存储的字节长度,对字符串前后的空格计数,对连续空格计数,空字符串视为1
16、Anyalnum(参数,n) /*从n开始计算出现第一个字符或者数字的位置是多少
17、Anyalpha(参数,n)/*不输入n时返回第一个字符的位置,输入n时从n开始第一次出现字符的位置
18、anydigit( 参数,n)/*不输入n时返回第一个数字的位置,输入n时从n开始第一次出现数字的位置
19、anyspace(参数,n)/*不输入n时返回第一个空格的位置,输入n时从n开始第一次出现空格的位置
20、Position=find(string,substring<,modifiers,startpos>):若substring在string中被找到,返回其第一次出现的位置
21、scan(string,n,“参数”)/将字符按照参数分块,在从其中提取出第n个字符。
在进行数据筛选时也可匹配字符关键词
Data a;
Set a1;
Where var like “%字符%”;
Run;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10