关于缺失统计函数cmiss、nmiss中的小细节
在数据清理中统计缺失变量的缺失的时候,我们经常会用到cmiss函数和nmiss函数,这两者都是用来对缺失个数进行统计,两者区别就在于前者既能用于数值型也能用于字符型,而nmiss则只能用于数值型。
在使用这两个函数的过程中,我们往往会发现在统计缺失个数时候,经常出现实际计算出来的值要大于缺失值的个数,这是为什么呢?
举个简单的例子:
data tmp;
v1=.;v2='';x=3;output;
v1=1;v2='A';x=2;output;
v1=3;v2='';x=.;output;
v1=.;v2='B';x=2;output;
run;
我们得到四行数据,如下所示:
接下来用cmiss函数进行行缺失个数的统计:
data tmp1;
set tmp;
sum_miss=cmiss(of _all_);
run;
最终得到如下结果:
我们发现sum_miss的每一行值都比实际值要大1,为了了解这个过程,我们来通过put语句展示一下过程:
data tmp1;
set tmp;
put _all_;
sum_miss=cmiss(of _all_);
run;
查看日志:
我们发现在统计行缺失时,由于使用的_all_,所以把sum_miss变量也包含进去了,所以才会产生如上结果。
那么为了避免出现这种结果,我们可以用两种办法:
第一种:对sum_miss赋值,例如:
data tmp1;
set tmp;
sum_miss = 0;
sum_miss=cmiss(of _all_);
run;
第二种:将变量列出来,例如:
data tmp1;
set tmp;
sum_miss=cmiss(v1,v2,x);
run;
但是通常情况下,我们还是习惯用第一种方法,因为有时候变量太多,我们又不希望把他们都列出来,所以喜欢采用_all_来表示所有变量。
有童鞋也许会问了,如果我变量很多,但是我又只想对一部分变量进行行缺失统计,那么我该怎么做呢?
方法也很多:
例如可以选择第二种方法,只是需要将你要选择的那些变量用宏变量把他们包含成一列:sum_miss = cmiss(of ¯o_var.);其中宏变量macro_var = v1 v2 x;。
例如可以选择第一种方法,只是在set数据集时,将需要的都keep,前提还是需要将他们用宏变量包含城一列。
等等,根据具体情况,只要灵活结合宏,往往我们都能得到事半功倍的效果。
另外使用cmiss还要一个地方需要注意:
在将cmiss与%sysfunc结合使用时,需要注意对于宏变量是缺失的,我们要用(.)来表示,而不能用空格来表示,例如:
%let a = ;
%let b = hello;
%let c = %sysfunc(cmiss(&a.,&b.));
%put c = &c.;
我们可以看到日志中如下所示:
虽然最终得到了正确的结果,但是程序还是会报错。
那么为了消除这个error,我们需要在宏变量后面再加上一个点号,如下所示:
%let a = ;数据分析师培训
%let b = hello;
%let c = %sysfunc(cmiss(&a..,&b..));
%put c = &c.;
最终在日中中,我们会发现这个error已经去掉了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29