没有这些,“大数据”怎敢称“大”
大数据,无所不在。一个流行词出现之后,很少有人究其深意。可能很多人听过大数据,却不见得理解其为何物。
概念上来说,度娘定义:
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
听起来比较抽象,简单来说,大数据有两者,一个是大数据的源公司,还有一个是大数据的处理公司。IT企业如果拥有大量用户,可能既是数据源,也是处理公司,但有些创新类企业可能是有处理能力,但并没有数据源,要向传统企业买数据源。
客官还可以随着富二根据五大特点来记忆。IBM提出,大数据有以下5V特点:
Volume(大量)
Velocity(高速)
Variety(多样)
Value(低价值密度)
Veracity(真实性)
和富二一样,客官很容易在脑海中浮现一些企业名,如IBM、亚马逊、甲骨文、谷歌、微软等老牌互联网企业。大数据公司,他可能来源于互联网科技企业的相关部门、或是被互联网/移动互联网企业收购的创新公司。
反观国内,拥有大数据能力的也有很多。BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)、华为、中兴等老牌科技企业。
而作为金融企业,首先想到的是大数据应用于量化投资领域。目前最直接的做法是“拿来主义”——直接和拥有大数据的公司合作,将两者的成果合作应用到量化模型中,进行跨界合作。
富二简单数数,和富二家已经合作的大数据合作伙伴有:
蚂蚁金服X 富国基金=富国中证娱乐、富国中证医药
富国基金和蚂蚁金服签订协议,引入阿里大数据构造的行业景气因子,增强了“成长因子”,富国基金通过量化增强技术,在有效跟踪标的指数的同时力求超越指数表现。
客官在淘宝花的每一分钱,在阿里大数据都鲜明刻画,翻翻你的2016年支付宝账单,看你的花费主要在哪些方向!而阿里大数据,则被富国量化增强团队开发为指数增强因子,用在富国中证娱乐(161036)、富国中证医药(161035)等主题指数基金。
富国中证医药主题指数增强(161037)以中证医药主题指数为跟踪标的,该指数由165只成份股组成;通过首次引入来自阿里旗下“蚂蚁金服”的消费类统计型趋势特征数据,得到医药细分行业投研指标,再综合考察细分行业的景气度、基于个股在各个细分行业的暴露程度进行加权,得到阿里大数据因子。
海关数据X富国基金=富国高端制造
富国中证高端制造主题指数增强(161037)以中证高端制造主题指数为跟踪标的;通过首次引入国家权威机构发布和海关信息网提供的进出口贸易统计数据,得到进出口贸易大数据因子(注:进出口贸易统计数据仅是高端制造相关行业);
海关可以看作是一家数据源,而富二家量化部门是大数据处理部门,对大数据进行清洗,得到贸易竞争力、贸易结构等细分投研指标;
根据所得细分投研指标,综合考察行业竞争力水平和出口贸易景气度,得到进出口贸易行业景气因子得分和进出口贸易景气因子得分;
最后基于每个股票的行业分类,将上述两个因子得分以相关比例进行加权,得到进出口贸易大数据因子得分,应用至产品;
除了上述提到的企业,富二卖个小关子~ 目前,正有多家大数据公司和富二家洽谈合作,将大数据的相关信息应用到富二家相关产品之上~ 想知道是什么?不剧透、不明说,富二将在合适的时候一并为客官发布~
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具,根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节,工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面,包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构,支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代,数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而,这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会,加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集,验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心,通过合理的数据组织和存储策略,确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后,维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注,以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域: 人工智能与机器学习:人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据,目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业: 人工智能与机器学习:人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后,可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于: 政府机关:数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件,涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时,需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域,选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件: - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言,由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一,他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序,进行数据采集与清洗,设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言,进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27