大企业大数据安全现状与构想
当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，同时科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各大企业中也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB，而到2015年这一数值预计会达到8ZB．越来越多的大企业在持续关注数据再利用，同时挖掘大数据的潜在价值．目前，大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点。
大数据在大企业中发展仍然面临着许多问题，安全问题是公认的关键问题之一，与其它信息一样，大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险，具有数据安全与隐私保护需求。但大数据在引入新的安全问题和挑战的同时，也为信息安全领域带来了新的发展契机，即基于大数据的信息安全相关技术，可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。
2 大数据研究概述
2.1 大数据来源与特征
普遍的观点认为，大数据是指规模大且复杂、以至于很难用现有数据库管理工具或数据处理应用来处理的数据集．大数据的常见特点包括大规模（volume）、高速性（velocity）和多样性（variety）。
2.2 大数据分析目标
目前大数据分析应用于科学、医药、商业等各个领域，用途差异巨大。但其目标可以归纳为如下几类：
（1）获得知识与推测趋势
人们进行数据分析由来已久，最初且最重要的目的就是获得知识、利用知识．由于大数据包含大量原始、真实信息，大数据分析能够有效地摒弃个体差异，帮助人们透过现象、更准确地把握事物背后的规律．基于挖掘出的知识，可以更准确地对自然或社会现象进行预测。
（2）分析掌握个性化特征
个体活动在满足某些群体特征的同时，也具有鲜明的个性化特征。正如“长尾理论”中那条细长的尾巴那样，这些特征可能千差万别。企业通过长时间、多维度的数据积累，可以分析用户行为规律，更准确地描绘其个体轮廓，为用户提供更好的个性化产品和服务，以及更准确的广告推荐。
（3）通过分析辨识真相
由于大数据来源广泛及其多样性， 在一定程度上它可以帮助实现信息的去伪存真。目前人们开始尝试利用大数据进行虚假信息识别。
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