python学习笔记—使用dict和set
使用dict和set
(一)dict
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
1.定义字典
字典由多个键及与其对应值构成的键-值对组成,键与值之间用(:)隔开。
>>>dict1 = {} # 创建一个空字典
>>>dict2 = {'x': 5, 'y': 6, 'z': 1} # 创建字典
注意,字典的键是唯一的,但值并不唯一
2.dict函数(类型)
>>>items = [('name', 'Gumby'), ('age', 42)]
>>>dict3 =dict(items)
>>>print dict3
输出结果为:{‘age’: ‘42’, ‘name’: ‘Gumby’} # 转化为字典形式。
也可以通过关键字创建字典,看下面代码
>>>dict4 = dict(name = 'Gumby', age = 42)
>>>print dict4
输出结果和上面一样。
3.字典的基本操作
>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>>c={}
>>>d = {'x': 5, 'y': 6, 'z': 1, 'r': 12,'7' :4}
>>>print d['y'] # 返回字典中'y'对应的值
>>>print type(d) # 求字典的类型
>>>print len(c) # 返回字典c中键值对的数量
>>>print 'x' in d # true ,检查'x'是否在字典中,查找的是键而不是值
4.字典的清除方法——clear方法
清除字典中的所有项
>>>d = {'x': 5, 'y': 6, 'z': 1, 'r': 12,'7' :4}
>>>d.clear()
>>>print d
输出结果: {}
举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]
给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长。
如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下:
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88
如果key不存在,dict就会报错:
>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Thomas'
要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
>>> d.get('Thomas')
>>>
(注意:返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。故上面没有输出)
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
dict没有顺序,显示的顺序不是内部顺序。
给字典添加键值,用setdefault方法
>>> d = dict(name = 'Gumby', age = 42)
>>> d.setdefault('a',2) # 给字典d添加一个键值项,如果字典中以存在这个键,但该语句无效。
>>> print d
输出:
{‘a’: 2, ‘age’: 42, ‘name’: ‘Gumby’}
Python 字典的一键多值,即一个键对应多个值,list作为dict的值 值允许重复
>>> d1={}
>>> key=1
>>> value=2
>>> d1.setdefault(key,[]).append(value)
>>> value=2
>>> d1.setdefault(key,[]).append(value)
>>> print d1
输出
{1: [2, 2]}
(二)Set
1.set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])
注意,传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的[]不表示这是一个list。
2.重复元素在set中自动被过滤:
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])
3.通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
4.通过remove(key)方法可以删除元素:
>>> s.remove(4)
>>> s
set([1, 2, 3])
5.set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
>>> s1 = set([1, 2, 3])数据分析师培训
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])
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