数据驱动业务决策的5个步骤
想要改善你的决策过程?如今,如果你想保持市场竞争力,只靠直觉和本能已经不够了。大多数组织认识到数据应该是组织决策的核心。
凭借几乎所有业务领域的技术,你可以使用其生成的数据来确切了解组织中发生的情况,并通过测试不同的方案和成功使用信息来使你的业务更加灵活。
你不一定必须成为数据科学家才能获得回报。你可以采取一些简单的步骤,使业务决策更具数据驱动力。
数据本能:从数据驱动的决策中获得的收益
如今,世界各地的顶级公司都使用数据来决定他们的业务。他们在行业领先的原因是因为他们通过将重点转移到数据而不是依靠商业头脑比对手更有战略优势。
使用数据决策的公司排名比较靠前,而大多数基于直觉或经验(70%)的企业是落后者。换句话说,更多做出数据驱动决策的组织比那些由本能驱动决策的企业更加处于市场的前沿。
以下只是通过成为数据驱动型组织而获得的一些东西:
·利用数据的优势在具有前瞻性思维的公司中保持竞争力。
·数据驱动的公司更加以客户为中心,深入了解客户和旅程。
·具有成本效益-存储大量数据可能成本高昂,尤其是仅将其用于合规性时。将数据放在工作中,并将其用于组织的优势。
·检测新的或错过的机会,帮助组织发展和定期改进。
·更灵活,更好地应对市场/创新。
不要让数据把你带入歧途
不得不说,你掌握的大量数据不一定与你开展业务的方式相辅相成。数据与你可以从中吸取的洞察力一样有价值,获得大量不相关的信息很容易发现自己被误入歧途。
从中吸取真正价值的关键在于确定要使用的数据。你使用的指标(衡量的信息,如网页浏览量或转化次数)将决定数据驱动决策的成功率。你应该看的是那些对其增长至关重要的业务领域。
这些是你应该问的一些问题:
·数据来自哪里,是真正具有代表性吗?
·如果你根据数据作出假设,这些假设是否仍然会受到不同的结果的影响?
·自变量会改变结果吗?
·可以使用不同的分析方法吗?
如何实现更多的数据驱动的5个步骤
考虑到这一点,让我们变得更加数据驱动,我们应该怎样?
步骤1:策略
数据驱动的决策始于重要策略。这有助于通过删除对你的业务无效的所有数据来集中注意力。
首先,确定你的目标-数据可以为你做什么?也许你正在寻找新的潜在客户,或者你想知道哪些流程正在运作,哪些流程是不正常的。
看看你的业务目标,然后围绕它们制定一个策略-这样你就不会因为大数据提供的所有可能性而变得迷惑。
步骤2:确定关键区域
数据从各个方向流入组织,从客户交互到员工使用的机器。管理多种数据来源必不可少,并确定哪些领域将带来最大收益。什么领域是实现你的首要业务战略的关键?例如,这可能是财务或运营。
步骤3:数据定位
现在,你已经确定了哪些领域的业务将从分析和想要解决的问题中获益最多,现在是时候确定哪些数据集将回答所有这些问题。
这涉及到你已经拥有的数据,并找出哪些数据源提供最有价值的信息。这将有助于简化数据。请记住,当不同的部门使用单独的系统时,可能导致不准确的数据报告。最好的系统可以对来自不同来源的数据进行交叉分析。
根据你的业务目标定位数据将有助于降低数据存储的成本,更不用说确保你获得最有用的见解。
注意成本会让公司董事会感到满意,只关注你真正需要的数据就可。
步骤4:收集和分析数据
确定将管理数据的关键人物。这通常是部门负责人。也就是说,最有用的数据将在各级收集,并将来自外部和内部来源,因此你可以全面了解业务发生的情况。
为了有效地分析数据,你可能需要集成系统来连接所有不同的数据源。你需要的技能水平将根据需要分析的内容而有所不同。查询越复杂,你需要的专业技能越多。
另一方面,简单的分析可能只需要Excel的工作知识,例如。一些分析平台提供可访问性,以便每个人都可以访问数据,这有助于团结整个员工队伍,并为更多的组织提供服务。
数据越容易获得,人们越有可能从中获得洞察力。
步骤5:将洞察力转化为行动
你从数据中获取的见解的方式将决定您从中获得的收益多少。
有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起,并以一种使你的见解更容易被决策者消化的方式呈现。
当然,这不是关于呈现漂亮的图表,而是以可视化的方式更清晰地呈现出这些见解,使决策者更容易看到需要采取的行动,最终如何在业务中使用这些信息。
让基于数据的课程塑造你的业务
成为数据驱动型组织并不是一朝一夕能建成的,决定使用数据来推动业务决策。而不仅仅是选择最佳的分析工具,帮助你从数据中获得洞察,尽管它们有助于建立正确的技术架构。
这是关于重组组织的文化,以确保每个人都知道数据的价值,以及如何充分利用它。
变革必须来自组织高层,变革企业文化意味着在董事会上获得领导权。让决策者关注的最好办法是展示分析如何为组织带来价值。
当你开始将这些见解直接应用于业务时,在决策过程中使用它们,并将其嵌入到组织中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17