SPSSModeler中数据测量类型的含义
数据测量类型
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设置字段角色
字段的角色用于指定其在模型构建过程中的用法 - 例如,字段是输入还是目标(预测的对象)。
注意:“分区”、“频率”和“记录标识”角色只能分别应用到单个字段。
可用的角色如下:
输入。字段将用作机器学习的输入(预测变量字段)。
目标。字段将用作机器学习的输出或目标(模型将尝试预测的字段之一)。
两者。字段将被 Apriori
节点同时用作输入和输出。所有其他建模节点都将忽略该字段。
无。机器学习将忽略该字段。测量级别已设置为无类型的字段将在角色列中自动设置为无。
分区。指明字段用于将数据分区为单独的样本(用于训练、测试,也可用于验证)。该字段必须属于实例化集合类型,具有两个或三个可能值(在“字段值”对话框中定义)。第一个值表示训练样本,第二个值表示测试样本,第三个值(如果存在)表示验证样本。所有其他值都将被忽略,且不能使用标志字段。请注意,要在分析中使用分区,必须在相应的模型构建或分析节点的“模型选项”选项卡中启用分区。启用分区时,会将对于分区字段具有空值的记录从分析中排除。如果已在流中定义多个分区字段,那么必须在每个相应建模节点的“字段”选项卡中指定单一分区字段。如果数据中不存在适合的字段,您可以使用“分区”节点或“派生”节点进行创建。请参阅主题分区节点,了解更多信息。
分割。(仅名义、有序和标志字段)指定为字段的每个可能值构建一个模型。
频率。 (仅数字字段)设置此角色允许将字段值用作记录的频率加权因子。仅
C&R 树、CHAID、QUEST
和线性模型支持此功能;所有其他节点将忽略此角色。在支持此功能的建模节点的“字段”选项卡上,选择使用频率权重以启用频率加权。
记录标识。此字段将用作唯一记录标识。大多数节点都会忽略此特征;但它受线性模型支持,并且是 IBM Netezza 数据库内挖掘节点所必需的。
离散变量
连续变量
离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机变量等。
连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等。
这里涉及集合论里可数和不可数的概念,如果你没学过,讲简单点,前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的,但是后者却是不可能的。
SPSS Modeler 18 如果已经过期,破解就没法用了。破解程序只能在IBM SPSS Modeler
没有结束试用其实才可以起作用。
附上,试用过期后,重新试用的方法:
在临时许可过期之后,
1. 删除C:\Users\All Users\SafeNet Sentinel\Sentinel RMS Development
Kit\System下的所有文件;
若是win7,此目录变更为:C:\ProgramData\SafeNet Sentinel\Sentinel RMS
Development Kit\System
2. 用管理员身份运行C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18\bin\licenseinit.exe,提示输入Base product feature code:和Version (with a decimal point):时可以直接回车。
3、重新启动IBM SPSS Modeler 就可以重新试用了
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2025-03-11