SAS中最最最实用的5个字符串处理函数
本文将介绍SAS中处理字符串时最常用的5个函数:
1. SUBSTR函数:用以提取或替换特定位置的字符
2. TRANWRD函数:用以替换特定字符
3. TRANSLATE函数:用以替换字符排列顺序
4. COMPRESS函数:用以体剔除或保留特定字符
5. CAT函数:用以拼接字符串
1、SUBSTR 函数
(1). (right of =) Function,提取字符:Substr(s,p,n)从字符串s中的第p个字符开始提取n个字符的子串。
example:
/*从x中提取第3-4个字符*/
data_null_;
x="1234ABCD";
y=substr(x,3,2);
put y=;
run;
输出: y=34
(2). (left of =) Function,字符替换:Substr(s,p,n)=characters-to-replace,从变量s的p个字符开始替换n个字符
example:
/*从x中将第1-2个字符替换为EF*/
data_null_;
x="1234ABCD";
substr(x,1,2)="EF";
putx=;
run;
输出:x=EF34ABCD
注意:
1. 必须是从字符变量中提取,对数值变量不起作用,必须转换为字符变量,如果是数字变量,在调用substr函数时会自动把数字变量转为字符变量,不过需要注意的是转化为的字符变量采用的是best12.格式。
2. n的长度不能超过p后面的长度,例如s=scorecard,b=Substr(s,5,5)系统会有提示。
3. 如果缺失n的话,SAS则会提取p后面全部字符,如果是替换的话,则不能缺失n。
4. 对于汉字的截取若使用substr函数将输出乱码,使用ksubstr函数即可,另外,ksubstrb函数可针对字节进行截取。
2. TRANWRD函数
TRANWRD(s,s1,s2):从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2
example:
/*从x中将字符"AB"替换为"ef"*/
data_null_;
x="ABabCDEFGABCD";
y=tranwrd(x,"AB","ef");
puty=;
run;
输出:y=efabCDEFGefCD
注意:
TRANWRD函数的字符串替换区分大小写。
3. TRANSLATE函数
TRANSLATE( to, s, from):将字符串s从from的排序转换成to的排序
example:
/*将x中的字符串逆序输出*/
data_null_;
x="ABCDE";
y=translate("54321",x,"12345");
puty=;
run;
输出:y=EDCBA
4、COMPRESS函数
COMPRESS (<source>,<chars>,<modifiers>)
source 指定一个要被移除字符的源字符串。
chars 指定一栏初始字符,默认它是要从source里移除的。
modifiers 指定一个修饰符,函数的具体功能。如:
a 增加(A - Z, a - z)到初始字符里(chars)。
d 增加数字到初始字符里(chars)。
f 增加下划线和字母 (A - Z, a - z) 到初始字符里(chars)。
g 增加图形字符到初始字符里(chars)。
k 不移除初始字符(chars)而是返回这些字符。
l 增加小写字母(a - z)。
n 增加数字、下划线和字母(A - Z, a - z)。
p 增加标点符号。
s 增加空格,包括空格,水平制表符,垂直制表符,回车符,换行符和换页符。
t 剪掉尾部空格。
u 增加大写字母(A - Z)。
w 增加可印刷的字符。
X 增加十六进制字符
example:
/*从x中将字符"A"及小写字母剔除*/
data_null_;
x="ABabCDEFGABCD";
y=compress(x,"A","l");
puty=;
run;
输出:y=BCDEFGBCD
注意:
1. 只有source,移除空格。
2. 只有source,chars时,从source中移除chars。
3.source ,chars,modifiers都有时,modifiers K决定保留还是移除。无K时,移除chars加上modifiers指定的。
5. CAT函数
CAT(A,B): 拼接字符串A和B并保留首尾全部空格(同A||B)
CATS(A,B): 拼接字符串A和B并去掉首尾全部空格(同strip(A)||strip(B))
CATX("x",A,B): 拼接字符串A和B并去掉首尾全部空格,并且在字符串之间加上一个指定的字符串"x"(同strip(A)||"x"||strip(B))
CATT(A,B): 拼接字符串A和B并去掉各字符串尾部空格(同trim(A)||trim(B))
example:
data_null_;
a=' a m ';
b=' l e a r n i n g ';
c=' S A S ';
s1=cat(a,b,c);
s2=cats(a,b,c);
s3=catx('_',a,b,c);
s4=catt('I',a,b,c);
puts1=/s2=/s3=/s4=;
run;
输出:
s1=a m l e a r n i n g S A S
s2=a ml e a r n i n gS A S
s3=a m_l e a r n i n g_S A S
s4=I a m l e a r n i n g S A S
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20