
R语言处理二进制文件
二进制文件是包含只存储在比特和字节形式的信息的文件(0和1)。它们不是人类可读,将它的字节转换为包含许多其他非打印字符的字符和符号。尝试读取使用任何文本编辑器会显示类似 Ø 和 ð 字符的二进制文件。二进制文件必须由特定程序读取使用。例如,一个微软Word程序的二进制文件只能由Word程序来读取以人类可读形式。这表明,除人类可读文本,有更大量的字符像和页码等的格式信息,其也一起存储字母数字字符。最后一个二进制文件是连续的字节序列。 我们在一个文本文件中看到的断点是一个字符加入第一行到下一个!
有时需要由其他程序所产生的数据,也可以由R为二进制文件进行处理。R语言必需创建可以与其他程序所共享的二进制文件。
R具有两个函数 WriteBin()和 readBin()创建和读取二进制文件。
语法
writeBin(object, con) readBin(con, what, n )
以下是所使用的参数的说明:
con - 是连接对象读或写的二进制文件。
object - 是要被写入的二进制文件。
what - 是像字符,整数等代表字节模式被读取。
n - 是要从二进制文件中读取的字节数。
示例
我们考虑R内置数据 "mtcars". 首先,我们从它来创建一个CSV文件,并将其转换为二进制文件并将其保存为一个OS文件。接下来,我们将创建的这个二进制文件读取到R中
写二进制文件
我们读出的数据帧 "mtcars" 作为一个 CSV 文件,然后把它写为二进制文件到操作系统。
# Read the "mtcars" data frame as a csv file and store only the columns "cyl","am" and "gear".
write.table(mtcars, file = "mtcars.csv",row.names=FALSE, na="",col.names=TRUE, sep=",")
# Store 5 records from the csv file as a new data frame.
new.mtcars <- read.table("mtcars.csv",sep=",",header=TRUE,nrows = 5)
# Create a connection object to write the binary file using mode "wb".
write.filename = file("/web/com/binmtcars.dat", "wb")
# Write the column names of the data frame to the connection object.
writeBin(colnames(new.mtcars), write.filename)
# Write the records in each of the column to the file.
writeBin(c(new.mtcars$cyl,new.mtcars$am,new.mtcars$gear), write.filename)
# Close the file for writing so that it can be read by other program.
close(write.filename)
读二进制文件
上述存储二进制文件创建的所有数据连续字节。因此我们将通过选择的列名的适当的值,以及读取它的列值。
# Create a connection object to read the file in binary mode using "rb".
read.filename <- file("/web/com/binmtcars.dat", "rb")
# First read the column names. n=3 as we have 3 columns.
column.names <- readBin(read.filename, character(), n = 3)
# Next read the column values. n=18 as we have 3 column names and 15 values.
read.filename <- file("/web/com/binmtcars.dat", "rb")
bindata <- readBin(read.filename, integer(), n = 18)
# Print the data.
print(bindata)
# Read the values from 4th byte to 8th byte which represents "cyl".
cyldata = bindata[4:8]
print(cyldata)
# Read the values form 9th byte to 13th byte which represents "am".
amdata = bindata[9:13]
print(amdata)
# Read the values form 9th byte to 13th byte which represents "gear".
geardata = bindata[14:18]
print(geardata)
# Combine all the read values to a dat frame.
finaldata = cbind(cyldata, amdata, geardata)
colnames(finaldata) = column.names
print(finaldata)
当我们上面的代码执行,它会产生以下结果及图表:
[1] 7108963 1728081249 7496037 6 6 4
[7] 6 8 1 1 1 0
[13] 0 4 4 4 3 3
[1] 6 6 4 6 8
[1] 1 1 1 0 0
[1] 4 4 4 3 3
cyl am gear
[1,] 6 1 4
[2,] 6 1 4
[3,] 4 1 4
[4,] 6 0 3
[5,] 8 0 3
我们可以看到,我们从二进制文件得到原始数据回来到R中
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09