详解python的几种标准输出重定向方式
一. 背景
在Python中,文件对象sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr分别对应解释器的标准输入、标准输出和标准出错流。在程序启动时,这些对象的初值由sys.__stdin__、sys.__stdout__和sys.__stderr__保存,以便用于收尾(finalization)时恢复标准流对象。
Windows系统中IDLE(python GUI)由pythonw.exe,该GUI没有控制台。因此,IDLE将标准输出句柄替换为特殊的PseudoOutputFile对象,以便脚本输出重定向到IDLE终端窗口(Shell)。这可能导致一些奇怪的问题,例如:
?
Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1b6a68f775, Dec 5 2015, 20:32:19) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import sys
>>> for fd in (sys.stdin, sys.stdout, sys.stderr): print fd
<idlelib.PyShell.PseudoInputFile object at 0x0177C910>
<idlelib.PyShell.PseudoOutputFile object at 0x0177C970>
<idlelib.PyShell.PseudoOutputFile object at 0x017852B0>
>>> for fd in (sys.__stdin__, sys.__stdout__, sys.__stderr__): print fd
<open file '<stdin>', mode 'r' at 0x00FED020>
<open file '<stdout>', mode 'w' at 0x00FED078>
<open file '<stderr>', mode 'w' at 0x00FED0D0>
>>>
可以发现,sys.__stdout__与sys.stdout取值并不相同。而在普通的Python解释器下(如通过Windows控制台)运行上述代码时,两者取值相同。
print语句(statement)不以逗号结尾时,会在输出字符串尾部自动附加一个换行符(linefeed);否则将一个空格代替附加的换行符。print语句默认写入标准输出流,也可重定向至文件或其他可写对象(所有提供write方法的对象)。这样,就可以使用简洁的print语句代替笨拙的object.write('hello'+'\n')写法。
由上可知,在Python中调用print obj打印对象时,缺省情况下等效于调用sys.stdout.write(obj+'\n')
示例如下:
?
>>> import sys
>>> print 'Hello World'
Hello World
>>> sys.stdout.write('Hello World')
Hello World
二. 重定向方式
本节介绍常用的Python标准输出重定向方式。这些方法各有优劣之处,适用于不同的场景。
2.1 控制台重定向
最简单常用的输出重定向方式是利用控制台命令。这种重定向由控制台完成,而与Python本身无关。
Windows命令提示符(cmd.exe)和Linux Shell(bash等)均通过">"或">>"将输出重定向。其中,">"表示覆盖内容,">>"表示追加内容。类似地,"2>"可重定向标准错误。重定向到"nul"(Windows)或"/dev/null"(linux)会抑制输出,既不屏显也不存盘。
以Windows命令提示符为例,将Python脚本输出重定向到文件(为缩短篇幅已删除命令间空行):
?
E:\>echo print 'hello' > test.py
E:\>test.py > out.txt
E:\>type out.txt
hello
E:\>test.py >> out.txt
E:\>type out.txt
hello
hello
E:\>test.py > nul
注意,在Windows命令提示符中执行Python脚本时,命令行无需以"python"开头,系统会根据脚本后缀自动调用Python解释器。此外,type命令可直接显示文本文件的内容,类似Linux系统的cat命令。
Linux Shell中执行Python脚本时,命令行应以"python"开头。除">"或">>"重定向外,还可使用tee命令。该命令可将内容同时输出到终端屏幕和(多个)文件中,"-a"选项表示追加写入,否则覆盖写入。示例如下(echo $SHELL或echo $0显示当前所使用的Shell):
?
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ echo $SHELL
/bin/bash
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ python -c "print 'hello'"
hello
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ python -c "print 'hello'" > out.txt
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ cat out.txt
hello
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ python -c "print 'world'" >> out.txt
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ cat out.txt
hello
world
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ python -c "print 'I am'" | tee out.txt
I am
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ python -c "print 'xywang'" | tee -a out.txt
xywang
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ cat out.txt
I am
xywang
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$ python -c "print 'hello'" > /dev/null
[wangxiaoyuan_@localhost ~]$
若仅仅想要将脚本输出保存到文件中,也可直接借助会话窗口的日志抓取功能。
注意,控制台重定向的影响是全局性的,仅适用于比较简单的输出任务。
2.2 print >>重定向
这种方式基于print语句的扩展形式,即"print obj >> expr"。其中,obj为一个file-like(尤其是提供write方法的)对象,为None时对应标准输出(sys.stdout)。expr将被输出到该文件对象中。
示例如下:
?
memo = cStringIO.StringIO(); serr = sys.stderr; file = open('out.txt', 'w+')
print >>memo, 'StringIO'; print >>serr, 'stderr'; print >>file, 'file'
print >>None, memo.getvalue()
上述代码执行后,屏显为"serr"和"StringIO"(两行,注意顺序),out.txt文件内写入"file"。
可见,这种方式非常灵活和方便。缺点是不适用于输出语句较多的场景。
2.3 sys.stdout重定向
将一个可写对象(如file-like对象)赋给sys.stdout,可使随后的print语句输出至该对象。重定向结束后,应将sys.stdout恢复最初的缺省值,即标准输出。
简单示例如下:
?
import sys
savedStdout = sys.stdout #保存标准输出流
with open('out.txt', 'w+') as file:
sys.stdout = file #标准输出重定向至文件
print 'This message is for file!'
sys.stdout = savedStdout #恢复标准输出流
print 'This message is for screen!'
注意,IDLE中sys.stdout初值为PseudoOutputFile对象,与sys.__stdout__并不相同。为求通用,本例另行定义变量(savedStdout)保存sys.stdout,下文也将作此处理。此外,本例不适用于经由from sys import stdout导入的stdout对象。
以下将自定义多种具有write()方法的file-like对象,以满足不同需求:
?
class RedirectStdout: #import os, sys, cStringIO
def __init__(self):
self.content = ''
self.savedStdout = sys.stdout
self.memObj, self.fileObj, self.nulObj = None, None, None
#外部的print语句将执行本write()方法,并由当前sys.stdout输出
def write(self, outStr):
#self.content.append(outStr)
self.content += outStr
def toCons(self): #标准输出重定向至控制台
sys.stdout = self.savedStdout #sys.__stdout__
def toMemo(self): #标准输出重定向至内存
self.memObj = cStringIO.StringIO()
sys.stdout = self.memObj
def toFile(self, file='out.txt'): #标准输出重定向至文件
self.fileObj = open(file, 'a+', 1) #改为行缓冲
sys.stdout = self.fileObj
def toMute(self): #抑制输出
self.nulObj = open(os.devnull, 'w')
sys.stdout = self.nulObj
def restore(self):
self.content = ''
if self.memObj.closed != True:
self.memObj.close()
if self.fileObj.closed != True:
self.fileObj.close()
if self.nulObj.closed != True:
self.nulObj.close()
sys.stdout = self.savedStdout #sys.__stdout__
注意,toFile()方法中,open(name[, mode[, buffering]])调用选择行缓冲(无缓冲会影响性能)。这是为了观察中间写入过程,否则只有调用close()或flush()后输出才会写入文件。内部调用open()方法的缺点是不便于用户定制写文件规则,如模式(覆盖或追加)和缓冲(行或全缓冲)。
重定向效果如下:
?
redirObj = RedirectStdout()
sys.stdout = redirObj #本句会抑制"Let's begin!"输出
print "Let's begin!"
#屏显'Hello World!'和'I am xywang.'(两行)
redirObj.toCons(); print 'Hello World!'; print 'I am xywang.'
#写入'How are you?'和"Can't complain."(两行)
redirObj.toFile(); print 'How are you?'; print "Can't complain."
redirObj.toCons(); print "What'up?" #屏显
redirObj.toMute(); print '<Silence>' #无屏显或写入
os.system('echo Never redirect me!') #控制台屏显'Never redirect me!'
redirObj.toMemo(); print 'What a pity!' #无屏显或写入
redirObj.toCons(); print 'Hello?' #屏显
redirObj.toFile(); print "Oh, xywang can't hear me" #该串写入文件
redirObj.restore()
print 'Pop up' #屏显
可见,执行toXXXX()语句后,标准输出流将被重定向到XXXX。此外,toMute()和toMemo()的效果类似,均可抑制输出。
使用某对象替换sys.stdout时,尽量确保该对象接近文件对象,尤其是涉及第三方库时(该库可能使用sys.stdout的其他方法)。此外,本节替换sys.stdout的代码实现并不影响由os.popen()、os.system()或os.exec*()系列方法所创建进程的标准I/O流。
2.4 上下文管理器(Context Manager)
本节严格意义上并非新的重定向方式,而是利用Pyhton上下文管理器优化上节的代码实现。借助于上下文管理器语法,可不必向重定向使用者暴露sys.stdout。
首先考虑输出抑制,基于上下文管理器语法实现如下:
?
import sys, cStringIO, contextlib
class DummyFile:
def write(self, outStr): pass
@contextlib.contextmanager
def MuteStdout():
savedStdout = sys.stdout
sys.stdout = cStringIO.StringIO() #DummyFile()
try:
yield
except Exception: #捕获到错误时,屏显被抑制的输出(该处理并非必需)
content, sys.stdout = sys.stdout, savedStdout
print content.getvalue()#; raise
#finally:
sys.stdout = savedStdout
使用示例如下:
?
with MuteStdout():
print "I'll show up when <raise> is executed!" #不屏显不写入
raise #屏显上句
print "I'm hiding myself somewhere:)" #不屏显
再考虑更通用的输出重定向:
?
import os, sys
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def RedirectStdout(newStdout):
savedStdout, sys.stdout = sys.stdout, newStdout
try:
yield
finally:
sys.stdout = savedStdout
使用示例如下:
?
def Greeting(): print 'Hello, boss!'
with open('out.txt', "w+") as file:
print "I'm writing to you..." #屏显
with RedirectStdout(file):
print 'I hope this letter finds you well!' #写入文件
print 'Check your mailbox.' #屏显
with open(os.devnull, "w+") as file, RedirectStdout(file):
Greeting() #不屏显不写入
print 'I deserve a pay raise:)' #不屏显不写入
print 'Did you hear what I said?' #屏显
可见,with内嵌块里的函数和print语句输出均被重定向。注意,上述示例不是线程安全的,主要适用于单线程。
当函数被频繁调用时,建议使用装饰器包装该函数。这样,仅需修改该函数定义,而无需在每次调用该函数时使用with语句包裹。示例如下:
?
import sys, cStringIO, functools
def MuteStdout(retCache=False):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
savedStdout = sys.stdout
sys.stdout = cStringIO.StringIO()
try:
ret = func(*args, **kwargs)
if retCache == True:
ret = sys.stdout.getvalue().strip()
finally:
sys.stdout = savedStdout
return ret
return wrapper
return decorator
若装饰器MuteStdout的参数retCache为真,外部调用func()函数时将返回该函数内部print输出的内容(可供屏显);若retCache为假,外部调用func()函数时将返回该函数的返回值(抑制输出)。
MuteStdout装饰器使用示例如下:
?
@MuteStdout(True)
def Exclaim(): print 'I am proud of myself!'
@MuteStdout()
def Mumble(): print 'I lack confidence...'; return 'sad'
print Exclaim(), Exclaim.__name__ #屏显'I am proud of myself! Exclaim'
print Mumble(), Mumble.__name__ #屏显'sad Mumble'
在所有线程中,被装饰函数执行期间,sys.stdout都会被MuteStdout装饰器劫持。而且,函数一经装饰便无法移除装饰。因此,使用该装饰器时应慎重考虑场景。
接着,考虑创建RedirectStdout装饰器:
?
def RedirectStdout(newStdout=sys.stdout):
def decorator(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
savedStdout, sys.stdout = sys.stdout, newStdout
try:
return func(*args, **kwargs)
finally:
sys.stdout = savedStdout
return wrapper
return decorator
使用示例如下:
?
file = open('out.txt', "w+")
@RedirectStdout(file)
def FunNoArg(): print 'No argument.'
@RedirectStdout(file)
def FunOneArg(a): print 'One argument:', a
def FunTwoArg(a, b): print 'Two arguments: %s, %s' %(a,b)
FunNoArg() #写文件'No argument.'
FunOneArg(1984) #写文件'One argument: 1984'
RedirectStdout()(FunTwoArg)(10,29) #屏显'Two arguments: 10, 29'
print FunNoArg.__name__ #屏显'wrapper'(应显示'FunNoArg')
file.close()
注意FunTwoArg()函数的定义和调用与其他函数的不同,这是两种等效的语法。此外,RedirectStdout装饰器的最内层函数wrapper()未使用"functools.wraps(func)"修饰,会丢失被装饰函数原有的特殊属性(如函数名、文档字符串等)。
2.5 logging模块重定向
对于代码量较大的工程,建议使用logging模块进行输出。该模块是线程安全的,可将日志信息输出到控制台、写入文件、使用TCP/UDP协议发送到网络等等。
默认情况下logging模块将日志输出到控制台(标准出错),且只显示大于或等于设置的日志级别的日志。日志级别由高到低为CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,默认级别为WARNING。
以下示例将日志信息分别输出到控制台和写入文件:
?
import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
format = '%(asctime)s [%(levelname)s] at %(filename)s,%(lineno)d: %(message)s',
datefmt = '%Y-%m-%d(%a)%H:%M:%S',
filename = 'out.txt',
filemode = 'w')
#将大于或等于INFO级别的日志信息输出到StreamHandler(默认为标准错误)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('[%(levelname)-8s] %(message)s') #屏显实时查看,无需时间
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger().addHandler(console)
logging.debug('gubed'); logging.info('ofni'); logging.critical('lacitirc')
通过对多个handler设置不同的level参数,可将不同的日志内容输入到不同的地方。本例使用在logging模块内置的StreamHandler(和FileHandler),运行后屏幕上显示:
?
[INFO ] ofni
[CRITICAL] lacitirc
out.txt文件内容则为:
?
2016-05-13(Fri)17:10:53 [DEBUG] at test.py,25: gubed
2016-05-13(Fri)17:10:53 [INFO] at test.py,25: ofni
2016-05-13(Fri)17:10:53 [CRITICAL] at test.py,25: lacitirc
除直接在程序中设置Logger、Handler、Formatter等外,还可将这些信息写入配置文件。示例如下:
?
#logger.conf
###############Logger###############
[loggers]
keys=root,Logger2F,Logger2CF
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hWholeConsole
[logger_Logger2F]
handlers=hWholeFile
qualname=Logger2F
propagate=0
[logger_Logger2CF]
handlers=hPartialConsole,hPartialFile
qualname=Logger2CF
propagate=0
###############Handler###############
[handlers]
keys=hWholeConsole,hPartialConsole,hWholeFile,hPartialFile
[handler_hWholeConsole]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_hPartialConsole]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=simpFormatter
args=(sys.stderr,)
[handler_hWholeFile]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=timeFormatter
args=('out.txt', 'a')
[handler_hPartialFile]
class=FileHandler
level=WARNING
formatter=timeFormatter
args=('out.txt', 'w')
###############Formatter###############
[formatters]
keys=simpFormatter,timeFormatter
[formatter_simpFormatter]
format=[%(levelname)s] at %(filename)s,%(lineno)d: %(message)s
[formatter_timeFormatter]
format=%(asctime)s [%(levelname)s] at %(filename)s,%(lineno)d: %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d(%a)%H:%M:%S
此处共创建三个Logger:root,将所有日志输出至控制台;Logger2F,将所有日志写入文件;Logger2CF,将级别大于或等于INFO的日志输出至控制台,将级别大于或等于WARNING的日志写入文件。
程序以如下方式解析配置文件和重定向输出:
?
import logging, logging.config
logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("Logger2CF")
logger.debug('gubed'); logger.info('ofni'); logger.warn('nraw')
logger.error('rorre'); logger.critical('lacitirc')
logger1 = logging.getLogger("Logger2F")
logger1.debug('GUBED'); logger1.critical('LACITIRC')
logger2 = logging.getLogger()
logger2.debug('gUbEd'); logger2.critical('lAcItIrC')
运行后屏幕上显示:
?
[INFO] at test.py,7: ofni
[WARNING] at test.py,7: nraw
[ERROR] at test.py,8: rorre
[CRITICAL] at test.py,8: lacitirc
[DEBUG] at test.py,14: gUbEd
[CRITICAL] at test.py,14: lAcItIrC
out.txt文件内容则为:
?
2016-05-13(Fri)20:31:21 [WARNING] at test.py,7: nraw
2016-05-13(Fri)20:31:21 [ERROR] at test.py,8: rorre
2016-05-13(Fri)20:31:21 [CRITICAL] at test.py,8: lacitirc
2016-05-13(Fri)20:31:21 [DEBUG] at test.py,11: GUBED
2016-05-13(Fri)20:31:21 [CRITICAL] at test.py,11: LACITIRC
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21