教育大数据切不可滥用_数据分析师
“如果用大数据分析的结果把学生贴上标签，这就是一种滥用！”《大数据时代》的作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格昨天应邀做客华东师范大学，畅谈大数据将如何深刻影响学习与教育的未来态势。
教育将实现“私人订制”
维克托是开大数据系统研究之先河的学者，最早洞见了大数据时代发展趋势，有多达一百多篇论文发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，其著作《大数据时代》被誉为目前最权威的著作，畅销全球。
在维克托看来，蓬勃发展的在线教育产生了大数据，使得教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目，“大数据可以展示那些以前不可能观察到的学习层面”，进而可以基于学生的需求实现教育的“私人订制”。大数据还能够帮助教师确定最有效的教学方式，从而提高工作的效率和趣味性。学校管理者和政策制定者也能以较低的成本提供更多的教育机会，从而减少社会收入差距和社会差异。
而从个性化而言，在现行教育模式下，老师往往难以照顾学生最个性化的需求，而随着大数据的应用将有所改变，并会改变传统学校模式。在他看来，未来学生主要在家通过网络上的个性化课表学习知识，定期到学校里在老师的组织和引导下进行讨论、交流。
勿用大数据给学生分类
伴随大数据普及，也发生了不少滥用现象，或是成为一种炒作手段，而这也引起了他的重视。
“大数据也有黑暗的一面”，维克托表示，比如技术手段将可以把一个学生成长过程事无巨细全部记录，他们的隐私或者曾犯过的错误也会暴露在雇主或学校面前，但这未必是好事，“我们要利用大数据改善学习，而不是通过大数据淘汰掉不好的学生”。
现场还有不少人担心，“如果大数据表明一个学生不适合学工程，但他本人又喜欢工程学的内容怎么办？”对此，维克托表示，这也是大数据被滥用的一种形式，大数据只是用来帮助学生提高学习质量，不能用来被贴标签。
“如果我们要通过大数据预测一切，在降低了风险的同时也降低了自由度，正确的做法是运用大数据来帮学生习得想要的知识，而不是使用数据来把他们进行分类，或者贴上差生的标签。”
他建议，应设立相关法规或问责制，促使大数据的分级利用或授权许可，甚至每隔一段时间就需要销毁一批大数据，以保证其不被滥用。
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