SPSS变量值标签的批量设置、复制、显示及删除问题-CDA数据分析师官网

热线电话：13121318867

SPSS变量值标签的批量设置、复制、显示及删除问题

2017-07-14

SPSS变量值标签的批量设置、复制、显示及删除问题

在SPSS的变量设置中，值标签是对变量可能取值的注释说明。当我们需要给很多个变量设置相同的值标签时，该如何操作？例如，在很多调查问卷中，采用里克特量表设计，因此这些题目都采用相同的选项评分方法，例如1表示完全不同意，3表示中立，5表示完全同意，需要给所有的题目都做选项含义的值标签设置。

以下图为例，a3—a16的值标签不一样，我们希望把他们都改为和a3一样的值标签。

图1 变量值标签的初始结果

如果用手工一一设置就比较麻烦费时。有两种方法可以采用：

第一种方法：复制粘贴数据属性法。

步骤：【数据】—【复制数据属性】—【选择属性源】—【设置变量属性复制的来源变量以及待复制的变量，按shift可以选多个变量】

图2 选择属性源文件

【下一步】—选择源数据变量与活动数据集变量。这里可以单选也可以多选。

图3 选择属性源变量及带复制粘贴的数据集变量

【下一步】——【选定要复制的变量属性，这里选择值标签即可，其他属性取消】。

图4 选择需要复制粘贴的变量属性

最后“完成”，得到如下最终结果。结果显示，a3—a16的值标签变为一致，但其他属性，如列宽则没有统一改变。

图5 批量设置值标签后的结果

但是，以上的复制粘贴变量数据需要经过多步设置，稍显繁琐。实际上，除了以上的复制数据属性之外，还有一个比较简单的方法，那就是直接对单一变量属性进行复制粘贴。

【如何在数据视图中显示值标签？】当我们设置好变量的值标签之后，数据视图中的原始数据并没有发生改变，因为值标签设置并不对任何原始数据进行操作，只是对数据进行附注说明而已。正因为如此，我们设置完变量的值标签之后，数据视图中变量数据并没有显示这些设置的值标签。那我们该如何显示这些值标签呢？——可以：【视图】—【值标签】勾选前面的小方格即可。

图6 通过【数据】中的【值标签】显示

此外，还可以在菜单工具栏右侧带有A和1两个字的图标，见下图。

图7 通过快捷控件操作

通过以上两个方法，a3—a16的值标签就会在数据视图区域显示了。具体结果见下图：

图8 在数据视图中显示的值标签

【如何删除某个值标签？】当我们设置好值标签之后，如果发现值标签设置有误，或者不需要设置值标签，该如何删除呢？第一种方法是，点击要删除或设置的值标签，将美国标签都从方框中删除。如下图：

图6 逐个删除值标签

其实，还有一种方法，那就是将其他变量没有设置值标签的格式复制粘贴到要删除的变量值标签中即可。

想快速入门Python数据分析？这门课程适合你！
如果你对Python数据分析感兴趣，但不知从何入手，推荐你学习《山有木兮：Python数据分析极简入门》。这门课程专为初学者设计，内容简洁易懂，手把手教你掌握Python数据分析的核心技能，助你轻松迈出数据分析的第一步。

点击链接：https://edu.cda.cn/goods/show/3429?targetId=5724&preview=0
开启你的Python数据分析之旅，从入门到精通，只需一步！