多元回归分析F检验显著,但各个自变量都不显著
在用SPSS进行多元回归分析时,Anova的F值结果显著,但回归系数表中所有变量却都不显著,为什么呢?具体问题如下:
我的方程有三个预测变量。ANOVA分析的结果是,F值为3.930,Sig值为0.011,由此说明,三个自变量的系数全等于0的假设不成立。但三个预测变量与因变量之间回归系数的Sig值都大于0.05,说明它们与因变量之间的回归系数却都等于0。是否可以说明这三者的(类似于)合力对因变量有影响,但单个因素对因变量并没发现显著影响?
为什么会出现以上情况?
首先需要指出的是,多元回归分析中的Anova方差分析表的显著性水平F值是基于回归方程的方差解释量与残差的解释量之比得到的,而回归系数表中的系数显著性水平并不是基于方差解释量,而是基于各自系数与0是否存在显著性差异,根据t值来判断。因而,二者的假设和显著性水平检验原理是有差异的。
其次,回归系数表中,各个自变量的影响是多个变量共同作用的结果,变量之间存在相互影响,所以,如果改用逐步回归的方法,则可以排除一定的共线性影响,此时的回归系数表显著性与方差分析表中的显著性水平是对应的。
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